大模型面试题:介绍下Agent Skill以及如何自定义一个Skill？

1.核心定义：它是一套可复用的 AI 能力集合，允许开发者将特定项目或工作流所需的功能封装起来，实现“一次构建，多处部署”。
2.渐进式披露：这是 Skill 的核心机制，通过分层加载来优化上下文窗口的使用，降低 Token 成本并防止“上下文腐烂”：
✅第一层（元数据）：启动时仅加载 SKILL.md 的前置信息（Frontmatter），约 100 Tokens。
✅第二层（详细指令）：当智能体认为该技能相关时，加载 SKILL.md 的正文，建议在 5000 Tokens 以内。
✅第三层（外部资源）：仅在需要时加载子目录中的脚本或参考文档。
3.与 MCP 的区别：MCP（模型上下文协议）主要关注工具连接（如连接 Notion 或 Gmail），而 Skills 更关注任务指令和工作流（如如何利用这些工具进行具体的业务分析）。此外，Skills 支持运行本地代码脚本，且可以使用纯英语编写，门槛更低。
二、 如何创建自己的 Skill
1. 手动创建步骤
一个 Skill 至少需要包含一个 SKILL.md 文件，其目录结构如下：
SKILL.md（必需）：定义技能的行为和元数据。
scripts/（可选）：存放 Python、JavaScript 或 Bash 等可执行脚本。
references/（可选）：存放详细的参考文档。
assets/（可选）：存放模板、图像或静态数据。
✴️编写 SKILL.md 的要求：
前置信息（Frontmatter）：必须包含 name（唯一标识符，仅限小写字母、数字和连字符）和 description（描述技能的作用及触发场景）。
正文内容：使用 Markdown 编写详细的操作步骤、示例输入输出以及常见边界情况。
2. 利用 AI 辅助创建（适合非技术人员）在 Claude.ai 等界面中，你可以使用内置的“技能创建器”：在设置（Settings）> 能力（Capabilities）> 技能（Skills）中确保已开启功能。启用名为 "skill-creator" 的元技能。
3. 存储位置项目级技能：存储在项目的 .claude/skills/ 或 .github/skills/ 目录下。个人全局技能：存储在用户根目录下的 ~/.claude/skills/ 或 ~/.copilot/skills/ 中。
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