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吴祖贤
2020-11-10 18:44
北方民族大学 Java
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适配IE8真是心累⊙﹏⊙作为一个实习生,学到的新东西都没有用上(>﹏<)chrome好好的,IE9也好好的,到了IE8,诶,一大片红。
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今天 10:43
西安交通大学 交互设计师
26届春招投递进度(3月更新)
双非一本,Java后端,记录一下现在的情况,给差不多背景的同学参考。目前投了:字节(后端)→ 一面过,等二面腾讯 IEG → 笔试过,约面中美团到店 → 投了,无反馈百度 → 笔试下周京东、快手、货拉拉 → 均已投,等消息小红书、滴滴 → 填了一半,还没提交体感字节推进最快,腾讯比较慢。多说一句,投的多了之后网申填表是真的烦,每家都要重填一遍。后来发现牛客有个网申助手插件,信息录一次之后自动同步,省了不少时间,那几家填一半的就是装了之后补完交的。有同背景还在投的吗,来聊聊
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03-13 09:58
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
等结果的日子,比面试本身更难熬
面完那一刻如释重负,然后每天开始反复刷新邮箱。网易云邮箱来邮件的消息,我会以为是出结果了,发现还没,是营销信息。最折磨的不是没通过,而是还没通知。晚上睡不着,白天盯手机。有HR微信的,我会隔三天问一下情况,主动询问;对于在官网的我每天会查一下流程状态!其实知道焦虑没用,可就是忍不住想:那个"面试结束,结果评估中",到底还要等多久?但是我相信会有好结果滴!#春招 / 实习投递,你最焦虑的一件事#
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03-06 16:01
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百度_acg_千帆agent开发(实习员工)
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哈哈哈,你是老六:
百度去年裁员分评不好,赶紧弄点红包
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1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型,但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构,在预训练时主要做 MLM,也就是随机遮盖一部分 token,让模型根据上下文去恢复被遮掉的词,因此它更适合理解类任务,比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构,在预训练时做 next token prediction,也就是根据前面的 token 预测下一个 token,因此它更适合生成...
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