荔枝科技 AI应用研发 三面 技术面

📍面试公司：华为🕐面试时间：2026.1.20💻面试岗位：AI应用工程师❓面试问题：主要问了一些比较基础的问题，比如解释一下transformer的原理，一个7B的模型，用BF16精度需要多少显存？还有可能有什么显存开销？存放在哪里？然后后面就是手撕代码环节，这部分出的题不是很难，就是求给定一个数K，和一个列表，对列表里的数进行+K或者-K的操作，求其最小的极差。🙌面试感想：第一次面试大厂，太紧张了，简单的问题也没有答上来很多，感觉问的八股特别细。后面代码题没有做出来直接凉凉。面试官挺好的，一直在引导，但是自己题刷得太少了，整体难度不是很高，还是刷题问题。后续问了HR，说挂了基本上都告...

“如果想要去ai相关的岗位实习，需要先学习什么内容，可以给个学习路线吗（比如先要学习什么做基础然后学到什么程度之类）。”这是很多同学想了解的问题,我浅谈一下自己的学习路线，仅供参考。阶段一：打好地基 🧱Python编程：重点掌握核心语法、数据结构和面向对象（OOP）思想。目标：能熟练使用Python解决问题，至少刷完LeetCode简单和中等难度的题目。数学基础：理解高数、线性代数、概率论的核心思想。目标：不要求背公式，但要懂原理。阶段二：迈入核心 🧠机器学习基础：学习监督/无监督学习、分类、回归等经典理论。目标：熟练掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn这“三件套”，能独立完成一个简单项目深度学习入门：理解神经网络（NN）、CNN、RNN等核心概念。目标：推荐PyTorch框架，并能搭建一些小项目。阶段三：垂直深耕 🚀针对心仪岗位（以AI Agent为例）针对学习，了解相关岗位需求大语言模型 (LLM) 基础：核心是理解Transformer模型原理并学会如何调用GPT等大模型的API。Prompt Engineering：学习如何写出高质量的提示词，让LLM精准理解你的意图Agent开发框架：重点学习LangChain或LlamaIndex。目标：能用框架调用LLM、连接外部知识库或工具，并搭建一个简单的应用阶段四：动手实践 💻项目是简历的敲门砖！ 可以利用前几个阶段学习的内容写一个小项目，将代码上传到GitHub，并写一份清晰的README文档，可以成为你面试时的Demo。可能很多时候一开始摸着石头过河会有点迷茫，但最重要的是一定要多动手、多实践

1. 深入聊聊你的项目，从架构设计到技术选型的考虑 (30min)项目背景和规模：我负责的抽奖系统是为电商平台设计的营销工具，主要用于节日促销、新品推广等场景。系统上线后日均抽奖10万次，高峰期每秒1500次请求。注册用户50万，活跃用户5万左右。架构演进过程：最初是单体架构，所有功能在一个项目中。随着业务增长，出现了性能瓶颈和维护困难。我们进行了微服务改造，拆分为用户服务、活动服务、抽奖服务、奖品服务四个核心服务。用户服务负责用户认证、权限管理、用户信息维护。活动服务负责活动的创建、配置、状态管理。抽奖服务是核心，负责抽奖逻辑、概率计算、库存扣减。奖品服务负责奖品管理、发放、物流对接。技术选...

duo益，hr面，最后问了一个这个问题，小区物业禁止养狗，但是有人养狗你怎么看。我回答我不养狗，但是物业这种做法感觉是不对的。然后就被挂了。后续舍友告诉我你去搜一下xu bo，我勒个痘，这人讨厌狗。这种问题就是企业的服从性测试了