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慢慢来吧啦啦啦
门头沟学院 C++
发布于湖南
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@鼠鼠酱:
初入职场雷点tips-1
哪里有人,哪里就有江湖,这句话对于公司来说非常的适用,各位好homi在初入职场需要注意一些雷点,以防给自己的职业生涯和发展带来不良的影响。1.通话录音,微信备份,邮件备份,所有和工作相关的东西全部都要有书面记录或者文字/语音记录且有备份。不要绝对相信你同事的口头承诺,你对接的甲方/乙方/下包商的所有的要求,口头商定好之后,需要形成文字记录并且得到对方的回复,所有的口头协定,如果没有证据或者记录,一般来说在出事的时候都会当作屁一样,没人会在乎你们之间有什么口头协定,大家只会相信落实在文字上的记录,你说一万句话,顶不上人家一张截图。2.邮件抄送所有的邮件,特别是对外邮件,在发送时候,一般都会需要CC给一些领导和同事,千万不要图省事不CC,有时候工作的安排是只认定邮件的,即使工作软件上说好了也没有用,人家一句我没收到邮件,就可以轻轻松松把锅丢给你。其次在抄送时候,注意抄送人的顺序,一般来说按照职级直接把排序就可,同职级按照资历排,同派系优先(有些leader非常看重这个,顺序不对会给你穿小鞋)。3.紧急流程需要推进,但是审批人职级比较高,不知道怎么说。先在工作软件上留言,如果ta 15-30min没有回,但是你的flow很急,就可以打电话了,常用例句:xx总(此处职位副职取正)您好,抱歉打扰您,我是xx部门的xxx,我这边现在有一个比较紧急的flow辛苦您审批一下。一般来说,这时候都会很快就审批完你的flow了。对于同级可以不用那么严肃,仅限于是同一批进入公司的,大家一般都会随和点,但是如果不是一批的,建议还是遵循上面的来,你永远不知道有的nt会用什么方式来找存在感。4.我的vendor需要一份log或者data,但是按照公司流程我需要走信息安全审批flow,太麻烦了,我可以直接拿给他们嘛?绝对绝对不要!!!!绝对绝对不要!!!!绝对绝对不要!!!!这么干的话,相当于给你自己埋雷,还带着你的leader一起也埋好的那种,这个东西,绝对不要去触碰,特别是中大公司,公司内部别的部门跟狼一样盯着其他部门,大家都希望别人犯错,这样就可树立典型,也可以让自己的部门获得更多的利益,这种事情一般都是可大可小,不爆发还好,只要出了岔子,一般来说不会小只会大,你会在各种meeting上见到平时和善的其他部门领导如同恶狼一样,死死咬着你不放,因为你是KPI,你是可以被吃掉的肉,最后你会背上所有的锅,即使和你没啥关系。
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04-01 20:48
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我觉得大三暑假实习比较合适一点
我认为大三暑假去实习是一个比较合适的时间点。一方面,这个阶段已经具备了一定的专业基础,比如编程能力、数据结构与基础算法、以及一些项目经验。相比大一大二,大三的知识结构更完整,能够更快适应企业的开发节奏,也更容易在实际项目中发挥作用。另一方面,大三暑假实习时间充足,可以完整参与一个项目的开发流程,从需求分析到代码实现,再到测试和上线,这种经历对理解工程化开发非常关键。同时,实习过程中还能了解企业的技术栈和开发规范,为后续找正式工作打下基础。更重要的是,大三实习可以作为一次“试错机会”。通过实际工作,可以判断自己是否适合某个技术方向或岗位,及时调整学习路线,而不是等到毕业后再去探索。因此,大三暑假...
你觉得大几开始实习最合适...
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03-29 09:03
北京大学 Java
深圳程序员职业生涯
2016年大学本科毕业之后没有从事自己想要的工作选择。上海的工作并没有得到认可。年轻人是时代的弄潮儿。时尚和美观操控着每个应届毕业生的不服输心态。测试题目的检测开始好转并得到面试官技术认可。学校大学本科校招时间窗口期很多的知名公司会进入一些名校高等学府进行校园招聘。宣讲会听讲认真但是并没有发现什么长处。呆呆的看着大学生打篮球有的时候 完美世界 的宣讲会就没有再次参与。专业实习的笔试成绩前端技术勉强通过面试官的技术标准。不理想的笔试成绩很有可能会拦着大部分面试官。甲骨文Oracle公司的笔试成绩7分表示这方面可能并不弱。 突然要离开大学回到南方。无法释怀的是一些外国大学留学生的抛掷过来的奇怪眼...
Java技术
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03-04 07:14
门头沟学院 C++
实习无薪资
这种要去吗?
黑皮白袜臭脚体育生:
老板:都给工作机会了还想要工资,哪来这么多好事
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03-07 17:26
阜阳师范大学 Java
想找27暑期实习,有人会要我吗
现在好多技术都在学,项目还在搞,但是害怕时间太晚来不及了,只要有人要我就可以了小厂也可以,佬佬帮我看一下😭😭
奔跑的suechil...:
边投边学啊哥们,小厂进了还能带薪学习不也挺不错的
不过你这绩点不考研浪费了吧
简历中的项目经历要怎么写
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03-30 15:52
广西大学 算法工程师
好未来 大模型算法 二面
1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么,为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”,而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性,sparse 更接近词项权重匹配,multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回,所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看,它一般不是只靠单一对比学习目标,而是会结合多任务数据,让模型既学语义匹配,也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...
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