科大讯飞Java一面实习面经

一、自我介绍深挖背景：Q：对当前业界最火的AI相关技术有什么了解？Q：是否了解近期比较火的AI项目代码泄露（提到 open cloud / cloud code）？有没有看源码？二、 项目经历深挖主要针对两段实习经历进行了详细的拷问。项目1：初创公司模型轻量化与部署Q：做了什么动作？使用的硬件和语言是什么？Q：推理提速是相对于什么的提速？Q：除了转 ONNX，从“模型角度”和“工程角度”还有哪些提升推理速度的技术手段？（重点）Q：关于优化 Base64 编解码与 HTTP 传输逻辑，具体是怎么做的？为什么不用 Base64？项目2：天翼智能交通实习（Python 多进程优化）Q：如何解决 Python 单进程的 OOM 问题？Q：为什么用多进程重构，而不是多线程？三、 计算机基础八股（底层原理）Q：Java 中实现并发程序有哪几种途径？Q：了解过虚拟线程（协程）吗？Q：Linux 操作系统上，多进程之间数据同步/通信的方式有哪几种？Q：多线程之间的同步方式有哪些？Q：为什么 TCP 建立连接是三次握手，断开连接是四次挥手？Q：断开连接中，这种“一方断开，另一方还在发送数据”的状态叫什么专有名词？Q：TCP 三次握手期间，发送端和接收端分别涉及哪几个主要状态？四、 反问环节与面试官真实评价Q：我进去主要负责什么业务线的工作？Q：在科大讯飞内部，日常开发对 AI 工具的接受度和使用率如何？Q：对我本次面试的表现有什么建议？

4.15 刚面完 回忆版问开源经历k8s 的 pod 和 containerd 区别如何查看 cpu负载 （我讲了 top，然后追问什么是负载）进程和线程的区别Tcp 和 udp的区别Go 语言 slice 和 数组的区别vibe coding经验（我讲了 cc+openspec+sp）追问 具体接受一个项目的任务时，如何做的openspec和sp的区别问个人项目，只是跑起来了，还是做过评估反问：业务和面试表现不足（面试官很委婉的说：整体表现很好，硬要说一点。。。）面了 20分钟面试官很好，我啥都不知道，说不知道没关系

现在跟完了外卖和点评，但高级和原理篇没看，刷牛客越来越担忧，做完这两个，接下来该做些什么？感觉纯后端是不是真没希望了？想在暑假有一个日常实习

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目里你遇到最大的难点是什么？怎么解决的？3.rag针对模糊提问精准检索：如何识别用户问题模糊度？完整处理流程？4.关键词检索存在关键词漂移问题，如何平衡向量匹配 & 关键词匹配？5.混合检索 RRF 加权参数 K，你是怎么调的？业务上有没有自定义调整？6.向量检索更准时，K 值应该调大还是调小？7.查空教室 + 推荐火锅，多轮推理、任务调度是怎么做的？8.前序 Agent 编造假教室（幻觉），直接执行下一步火锅推荐，幻觉链式积累怎么处理？9.如果检测 Agent 自身也幻觉、误判，工程上怎么解决？如何保证检测 Agent 可靠？10.项目基于 GPT5.4，有没有真实用户大规模上线使用？11.简历写测试服务耗时缩短 40%，是线上数据还是个人自测？12.ToC 上线有没有考虑敏感词、违规内容安全过滤？13.开发过程有没有使用 AI 辅助开发（vibe coding）？完整工作流程是什么？14.AI 长任务开发出现上下文丢失、忘记需求、乱改代码，如何优化解决？15.本科学习中你认为最重要的基础技能是什么？为此做了哪些努力？16.HTTP1.1、HTTP2、HTTP3 协议核心区别精华是什么？17.HTTP3 性能更好，为什么内网微服务依然多用 HTTP2？HTTP2 内网优势是什么？18.V8 引擎垃圾回收机制是什么？19.MySQL 索引原理是什么？B + 树结构？20.向量检索引擎算法 IVF、HNSW 核心区别是什么？21.Java 接口和抽象类的区别？22.Java8 接口支持 default 默认方法后，抽象类还有存在意义吗？接口无法替代抽象类的点是什么？23.ai coding 编写一个函数