秋招总结▶️

如果你现在想入行AI，别一上来就啃什么反向传播、数学推导，大概率坚持不下来。直接奔着RAG去，这是企业最缺、上手最快、简历最好写的方向。RAG到底是啥？全称检索增强生成，说白了就一句话：让AI学会翻资料再回答问题。以前的大模型全凭“脑子里的知识”答题，问它“咱们公司年假怎么休”，它直接懵——它又没在你公司上过班。RAG不一样：你先把自己公司的员工手册、技术文档、会议纪要、客服聊天记录全喂进去，存在一个叫“向量数据库”的地方。员工来问问题，系统先去库里找相关材料，然后把材料+问题一起给大模型，模型照着材料回答。效果立竿见影：客服不用翻几百页手册了，秒回客户问题新员工入职，自己问AI就能熟悉业务代码报错了，AI自动查历史bug库给解决方案销售要写方案，AI去库里翻过往中标文档做参考为啥企业抢着要？因为每个公司都有自己的知识积累，通用的GPT用不上。而RAG能把公司内部经验和AI能力打通，成本低、见效快、不出错。老板一听就两眼放光。入门学啥？就两样：1. 向量数据库——存知识的地方。学学怎么把文档切碎、转成向量、存进去、搜出来。主流的Chroma、Milvus、Pinecone挑一个玩熟。2. LangChain——搭流程的工具。学学怎么把“查资料+问模型”串成一条流水线，文档怎么切、怎么搜、怎么拼给模型。怎么做项目？就做一个：公司内部知识库问答机器人。拿几百页员工手册或者技术文档，搭一个能回答任何内部问题的机器人。部署到飞书、钉钉或者企业微信上，真能让同事用起来。这个项目往简历上一写，面试官一看：这人来了就能干活。

1. HTTPS 与 HTTP 的区别是什么？在生产环境如何权衡？核心区别： HTTP 明文传输，无机密性/完整性保证； HTTPS = HTTP + TLS，提供加密、完整性校验、身份认证。 工程上要点： TLS 握手有额外开销（CPU、RTT）； 通过 TLS1.3、会话复用、OCSP Stapling、硬件加速可显著优化； 现代互联网服务默认全站 HTTPS，安全收益远大于成本。2.TLS 1.2 vs TLS 1.3 的关键差异？0-RTT 有什么风险？TLS1.3 做了大量“减法与强化”： 删除不安全算法与协商； 1-RTT 完成握手（比 1.2 更快）； 前向安全默认更强。 0-R...

想问问考过的大佬 一般笔试考什么？

1. 自我介绍2. 说一下 C++ 里的多态，虚函数表是怎么工作的？答案： 如果只答“多态就是父类指针指向子类对象”，会比较浅。 更完整的回答应该分成两部分：语言层面的多态，以及底层实现。C++ 里常说的多态主要是运行时多态，也就是：基类定义虚函数子类重写虚函数通过基类指针或引用调用时，实际执行子类版本底层上通常依赖虚函数表 vtable 和 虚函数表指针 vptr。 对象里通常会有一个隐藏的 vptr，指向该类型对应的虚表。调用虚函数时，程序先通过对象找到虚表，再从虚表里取出对应函数地址完成动态分发。多态的优点是扩展性好，适合做接口抽象、框架回调、策略替换。 代价主要有：多一次间接调用对象里...