字节 ai agent 一面分享 攒人品

给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1* 为什么引入 BM25？向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的？
2* 检索融合的具体流程是什么？召回后有没有做 Rerank？
3* Rerank 后返回几个块（Chunk）？有没有针对这个返回数量做过验证？
4* Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的？为什么是这个值？有没有其他截断方案？
5* 讲一下上下文工程（Context Engineering），Agent 的记忆（Memory）是怎么做的？
6* 请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。
7* 漏桶算法（Leaky Bucket）的原理讲一下。
8* 滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现，滑动窗口的结构体会包含哪些字段？
9* 滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点？
10* 在 Redis 中，你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流？
11* LRU 缓存的实现原理讲一下。
12* 布隆过滤器（Bloom Filter）的底层原理和适用场景讲一下。
13* MySQL 索引会在哪些情况下失效？
14* 在使用 LIKE 进行模糊查询时，索引什么情况下会失效？
15* MySQL 的事务隔离级别有哪些？如何保证一致性？
16* 详细说说 MVCC 的实现，ReadView 的生成时机是怎样的？
17* 在不同的隔离级别下，一个事务分别会创造几个 ReadView？