烽火二面

(演讲录像 Bilibili | Youtube)上个月，我随 VictoriaMetrics 团队在 KubeCon Europe 2026 上分享了分布式追踪中的回溯采样（Retroactive Sampling）。本文为分享内容的实录，希望你会对以下成果感兴趣，并且在接下来的 12 分钟里了解它：“对比 OpenTelemetry 中的尾部采样，该方案可以把 Outbound 流量、数据采集链路的 CPU 和内存同时削减 60-70%。”回溯采样与其他方案的对比 —— 详情见第 3 节1. 背景我们还是从基础概念开始，不过如果你已经很熟悉 —— 请直接跳到第 2 节，你不会因此错过任何内...

🤡😭      

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...