核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

双非本大二，简历求拷打。在CSDN上发了20+博客，阅读2.3w。感觉数据有点差有必要写简历上吗

历时两个月，23场面试，最终收获4家offer，努力终将会有结果。找实习的这段时间令人痛苦，是空窗一场面试都没有的窒息感，是多次二面挂三面挂的绝望感，但是我都咬牙坚持下来了。3.18-momenta4.13-同程旅行4.28-字节跳动5.9-OPPO

时间：2025.9.1老板面（30min）+填表做题（20min）（共一轮）：-----------------------------------------------------------------------------------------------依旧填表和做题，题目有很多逻辑题，类似如此： 1.一个商人带一只骆驼跨越1000公里,想卖多少根根萝卜来着,但是一只骆驼只能带x根,骆驼每走一公里吃n根，后面的忘了 2.盲人怎样在一筐有黑色和白色的袜子，各拿到一双颜色 3.拿彩色球概率问题什么的 4.眼前有摆几瓶营养液，其中有几瓶带有毒药，老鼠需要最少喝多少瓶会喝到带毒的？---...