offer选择 华为vs OPPO

想知道oppo的笔试是按排名给面试资格么，还是及格就行啊。谢谢家人们

社招第一次面试手撕了这么多代码.....太硬核了！基操：项目做的是什么？你训练算法过程中一般用哪些损失函数？中途插入问题：qwenvl系列的模块设计由哪些部分组成？然后就直接开始手撕代码了：多模态输入、Token 处理、Self/Cross Attention、Mask、LoRA、Dataset/DataLoader、训练流程、累计梯度、eval、多进程通信、微调方法 全都要会写代码。多模态大模型算法岗 · 高频面试题 + 标准答案（完整版）1. 多模态模型（图文）输入是怎么 Tokenize 的？答：文本用文本分词器转成文本 Token。图片不直接分词，而是切成固定大小的 Patch，每个 ...

我其实是刚开始学没多久，在尝试coding之前只搓过一点非常非常简单的小项目。最近幸运的接到一些ai产品的面邀，所以想给正在起步学ai的文科生们一些心得！我之前的实习和ai的关系都不大，但前段时间和隔壁组做ai的产品哥聊了一下，他建议：1️⃣概念上，了解比如幻觉，RAG的流程、语言模型的本质（预测概率）这种2️⃣能力上，了解大模型擅长做哪些任务，又不擅长做哪些；主流的大模型各自擅长什么…3️⃣应用上，可以自己做点简单的小应用，或者至少也要体验一下主流的ai工具比如coze cursor claude目前我也搓过一点很简单的项目，eg用deepseek搭了个人项目知识库，用coze搭了一个面试辅助agent，做了一个健身打卡app，相关的教程我都是在公开平台看的网课，可以给大家参考一下！1️⃣火山引擎的《ai大模型全场景实战课》一共有8节，每节课1h左右，有prompt工程、怎么做一个ai陪伴应用这种偏实践的部分，也有字节系模型的一些能力介绍（我觉得了解ai在不同场景下的能力边界也是一种很重要的sense！毕竟我们首先需要了解这些工具到底擅长做什么，才能更好的使用他们！）因为整体都是业内的人来讲，所以感觉比起学校的课程，这种会更贴近真实的应用场景一些！2️⃣陶炜博士的《Vibe Coding氛围编程》这个是清华沈阳团队的ai公开课，主打的就是给文科生的编程课！里面用到的工具是很熟悉的deepseek和pycharm，整体感觉就很像老师带着你手把手做结课作业一样…从理论背景，到实操案例，包括代码和给d老师的提示词都有，流程很细，感觉蛮适合小白来学习和尝试的！其他的话我感觉刚开始学的小白不用看太难的，可以看看coze或者sora的教程。小选的精选公开课里有专门for AI的栏目，分为专业理论、前沿应用和ai工具。除了上面这种权威团队的实操课，还有高校的人工智能理论课，和个人创作者的一些实操课（我搭个人知识库的项目也是跟着这里面学的），感觉也是比较全面且对文科生友好滴！

今天看了OPPO的春招，本来想投他们的AI岗位，结果发现一上来就要求博士学历，门槛实在太高了。光是学历这一条，就能刷掉一大批人。而且感觉博士大多更倾向于去高校，愿意进企业做工程的其实不算多。再看看我自己，也没发表什么论文，博士条件肯定达不到，从成果上看确实没什么竞争力。这个岗位应该是做自研大模型的，估计进去之后要求也很高，后期要是没法给公司创造价值，压力肯定也不小。我还在纠结要不要读个博士，后来想想还是算了，实在读不动了。