美团内推! YND8A4P

最近准备面试的时候，发现一个很现实的问题：很多时候不是我完全不会，而是面试官一追问，我就很难马上把答案组织好。比如这些问题：“你在这个项目里主要负责什么？”“这个功能的难点在哪里？”“为什么这么设计？”“如果数据量变大，你会怎么优化？”“这个项目和我们岗位有什么匹配点？”这些问题单独看都不难，但放到真实面试场景里，尤其是远程视频面试，一紧张就很容易说散。后来我复盘了一下，发现自己最大的问题不是知识点没准备，而是：简历经历没有结构化表达。项目明明做过，但讲的时候容易变成流水账；技术点明明知道，但说出来没有重点；岗位JD看过，但没有和自己的经历建立对应关系；面试官追问细节时，临场组织语言很慢。所以...

不玻璃心，这个简历像在暑假找个实习干干，有机会吗🥺

27届0实习一个约面都没有😭

第一部分：Prompt 工程 一、调优哲学（五条优先级原则） 在动手改任何 prompt 之前，先用这五条原则做方向判断： 聚焦优先于全面。 先保证主任务稳定完成，再补充细节。一个能把核心事情做对的 prompt，比一个面面俱到但哪个都不太稳的 prompt 有价值得多。 场景优先于通用。 不同场景的必要字段不同，不能机械套模板。先问自己：这个场景里，什么字段缺了会让结果失真？先保这些，再优化其他。 结构优先于辞藻。 清晰的模块化结构比"高级角色设定""华丽描述"更有用。模型不需要你用精美的语言描述任务，它需要你把任务说清楚。 定性优先于精算。 LLM ...