描述 这是一篇针对初学者的题解。共用三种方法解决。知识点：数组，排序，哈希难度：一星 题解 题目抽象：给定一个数组，找出数组中的众数，若有，返回众数，若没有，返回0众数定义：数组中出现次数大于数组一般的元素 方法一：哈希法 根据题目意思，显然可以先遍历一遍数组，在map中存每个元素出现的次数，然后再遍历一次数组，找出众数。 代码 class Solution {public:    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {        unordered_map<int,int> mp;        for (const int val : numbers) ++mp[val];        for (const int val : numbers) {            if (mp[val] > numbers.size() / 2 ) return val;        }        return 0;    }};时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(n) 方法二：排序法 可以先将数组排序，然后可能的众数肯定在数组中间，然后判断一下。 代码 class Solution {public:    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {        sort(numbers.begin(), numbers.end());        int cond = numbers[numbers.size() / 2];        int cnt = 0;        for (const int k :numbers) {            if (cond == k) ++cnt;        }        if (cnt > numbers.size() / 2) return cond;        return 0;    }};时间复杂度：O(nlongn)空间复杂度：O(1) 方法三：候选法（最优解） 加入数组中存在众数，那么众数一定大于数组的长度的一半。思想就是：如果两个数不相等，就消去这两个数，最坏情况下，每次消去一个众数和一个非众数，那么如果存在众数，最后留下的数肯定是众数。 具体做法： 初始化：候选人cond = -1， 候选人的投票次数cnt = 0 遍历数组，如果cnt=0， 表示没有候选人，则选取当前数为候选人，++cnt 否则，如果cnt > 0, 表示有候选人，如果当前数=cond，则++cnt，否则--cnt 直到数组遍历完毕，最后检查cond是否为众数 代码 class Solution {public:    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {        int cond = -1;        int cnt = 0;        for (int i=0; i<numbers.size(); ++i) {            if (cnt == 0) {                cond = numbers[i];                ++cnt;            }            else {                if (cond == numbers[i]) ++cnt;                else --cnt;            }        }        cnt = 0;        for (const int k :numbers) {            if (cond == k) ++cnt;        }        if (cnt > numbers.size() / 2) return cond;        return 0;    }};时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(1)