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拾小一
2019-09-27 07:45
电子科技大学 前端工程师
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今天也是许愿美团意向书的一天
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01-30 22:05
网易_数据开发工程师
数据研发通用模型聚合压缩方案
一、背景 大数据时代,对数据的使用分析频繁,在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算,算力的发展是底层引擎迭代的驱动力;从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型,再到向量化计算优化,一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模,到现在迭代快速的维度建模反范式建模,团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式,都在追求极致的效率。目前,在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描,从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前,在对实体进行历史周...
聊聊我眼中的AI
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昨天 09:55
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
英诺菲特科技 嵌入式软件开发 一面
1. 请做一个简单的自我介绍答案要点:基本信息:姓名、学校/工作背景、专业方向(嵌入式系统、单片机开发)技术栈:熟悉C/C++、STM32/ARM Cortex-M系列、RTOS、常用通信协议(UART/SPI/I2C/CAN)项目经历:简述1-2个代表性项目(如智能设备、传感器驱动、实时控制系统)求职意向:对嵌入式底层开发的兴趣,希望在贵司深入学习2. 你平时是如何学习嵌入式技术的?答案要点:理论学习:阅读芯片数据手册、技术书籍(《ARM Cortex-M3权威指南》)、在线课程实践项目:通过实际项目(开发板实验、毕设项目)加深理解开源学习:研究GitHub上的开源项目、参考厂商SDK和例程...
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01-30 20:56
The University of Manchester 深度学习
字节运维工程师二面面经
📍面试公司:字节跳动🕐面试时间:2026.1.30💻面试岗位:运维工程师❓面试问题:看着简历问的,问了很多和大模型相关的问题(因为自己可能偏向大模型),比如介绍一下transformer,QKV层为什么要做根号和加一层softmax,什么是RAG,具体流程上什么?说说如何应用到具体业务上面?如何克服幻觉?面了半个小时之后手撕代码,打印螺旋矩阵,不能开辟O(mn)的空间,直接输出🙌面试感想:整体难度不是很大,但后续还是看具体双方的匹配程度,很多时候面试过或者不过,不是因为技术问题,而是双飞的匹配问题
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