04-04 14:27 门头沟学院 人工智能
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求职实习日记Day5-滴滴+搜狐面试记录
今天是找实习的第五天，整体有意外也有收获，简单做个复盘。
上午原本预约了搜狐的实习面试，可在面试开始前半小时，突然收到通知该岗位已经确定人选，面试直接取消，整个沟通流程比较仓促，体验感一般。
下午重点参与了滴滴大模型 Agent 项目运营实习的面试，也和团队做了比较深入的沟通。该团队属于纯 AI 大模型算法方向，主要专注于算法应用落地，围绕人机协同、多智能体方向做优化，并不涉及大模型基座的研发工作。
这个实习岗位没有转正名额，不过如果实习表现突出，能够获得团队内推机会。岗位比较看重候选人的责任心、数据敏感度，同时也要求具备主动学习能力，并且可以保证长期实习。日常工作主要负责大模型与 Agent 的运营测评、协助推进技术落地业务，还会辅助组织技术分享会，也有机会旁听学习。
面试沟通整体很流畅，也能感受到这个岗位的竞争较为激烈，后续有较大概率进入下一流程。
在和面试官交流的过程中，也清晰了自身在团队中的定位：作为衔接技术与业务的大模型落地数据运营角色，同时承担团队基础支撑工作。
最后也整理了本次面试收获的核心知识点：
1.多智能体：通过多个智能体分工配合，完成复杂任务，是当下大模型重要的应用方向
2.人机协同：通过人工介入优化模型效果，让模型从基础可用走向优质好用
3.工具调用准确率：评判大模型实际应用价值的关键衡量标准
4.端到端：大模型实现从输入到输出的全流程自主处理，未来还可自主生成运营策略
5.大模型基座：大模型的底层基础模型，该团队不负责底层研发相关工作
上午原本预约了搜狐的实习面试，可在面试开始前半小时，突然收到通知该岗位已经确定人选，面试直接取消，整个沟通流程比较仓促，体验感一般。
下午重点参与了滴滴大模型 Agent 项目运营实习的面试，也和团队做了比较深入的沟通。该团队属于纯 AI 大模型算法方向，主要专注于算法应用落地，围绕人机协同、多智能体方向做优化，并不涉及大模型基座的研发工作。
这个实习岗位没有转正名额，不过如果实习表现突出，能够获得团队内推机会。岗位比较看重候选人的责任心、数据敏感度，同时也要求具备主动学习能力，并且可以保证长期实习。日常工作主要负责大模型与 Agent 的运营测评、协助推进技术落地业务，还会辅助组织技术分享会，也有机会旁听学习。
面试沟通整体很流畅，也能感受到这个岗位的竞争较为激烈，后续有较大概率进入下一流程。
在和面试官交流的过程中，也清晰了自身在团队中的定位：作为衔接技术与业务的大模型落地数据运营角色，同时承担团队基础支撑工作。
最后也整理了本次面试收获的核心知识点：
1.多智能体：通过多个智能体分工配合，完成复杂任务，是当下大模型重要的应用方向
2.人机协同：通过人工介入优化模型效果，让模型从基础可用走向优质好用
3.工具调用准确率：评判大模型实际应用价值的关键衡量标准
4.端到端：大模型实现从输入到输出的全流程自主处理，未来还可自主生成运营策略
5.大模型基座：大模型的底层基础模型，该团队不负责底层研发相关工作
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