1.项目拷打谈谈传统搜索算法和 RAG 的理解2.为什么大模型结合 RAG 会出现 AI 幻觉的现象？3.介绍一下 MHA4.了解 MHA 的变体吗？5.了解 KV 缓存吗6.介绍一下 self attention 吧7.了解 PE 优化吗8.了解 dpo 和 PPO 吗9.了解 ReAct 架构吗10.如果你有一个待优化的模型和一堆 query ，你怎么利用 PPO 来优化模型？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

量化私募研发社招新增【全栈开发工程师】核心要求：1、计算相关专业，3年+前后端开发全职经验（至少1年前端）；2、关注下软性素质，沟通能力好一点职位描述1、参与产品需求讨论与分析，进行技术可行性评估；2、负责Web应用的前后端功能开发、测试与维护；3、对接三方系统，提高自有系统的数据整合能力；4、与产品、需求方紧密沟通协作，持续优化业务流程，提升系统易用性。职位要求1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上前后端开发经验（至少1年前端开发经验）；2、熟练掌握React、Vue至少一种主流前端框架，React为佳；3、熟练掌握Python/Django/Flask/FastApi、Go/Gin至少一种后端语言及框架；4、熟悉HTTP、Websocket、RPC等交互协议方式、RESTful API设计；5、熟练使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如 MongoDB、Redis）；6、熟悉DevOps、Docker、CI/CD流程者优先。

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