前言写于26届春招前（或许已经开始），这是一篇迟到的总结：并不是什么经验贴，只是对过去自我经历的碎碎念。要用什么去形容我的2025年以及校招经历呢？磨炼心性我觉得是最合适的。校招阶段折磨（2024.9 - 2025.4）兜兜转转又一年，距离我上次校招已经快过去一年了，然而2025届毕业的我已经开始进入社招流程了，社招结束后又回到牛客上刷了好久帖子，感觉目前的反思帖子多起来了，氛围也是越来越好了。遥想一年前的我在校招经历了几十场互联网面试后心气全无，一心想要回到鹅厂，但也不知道喜欢什么岗位，只是因为我参与了比较多的后端实习所以就一直被各种后端业务岗捞起，而我并不了解那些所谓的业务，拿到的offe...

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...