本人zju研一在读，目前刚被导师安排到了某大厂进行科研合作实习（学术论文导向，实习目标是半年发一篇最新领域的相关论文）。由于实习形式比较特殊，所以公司不发工资，不管考勤。任务量也很少。所以萌生了再找一段实习挣点零用钱的想法。目前算法方面的成果是一篇顶会四作和一篇顶会二作（都是LLM方面的在投论文，前一篇基本稳了，后一篇还得改改）。后端方面是有一段小厂开发实习加抄的一个开源项目。所以想问问牛友们，目前找算法日常实习有机会吗，还是老老实实走开发日常实习。

😭能不能帮忙看看简历有什么能优化的地方，如果能捞到个内推就更好了（做梦中）#你的简历改到第几版了#

#简历# #简历被挂麻了，求建议# 😭前两天刚找到一个实习导员不让去天塌了只能暑假再找了#实习#  jym求锐评不玻璃心❤️

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来