华孝子启动

bg: 985本硕。现在主要研究视频生成，之前做过3d/4d、多模态（和推荐相关）。3个offer：1. 字节广告算法，1-2，n*15+3w期权。优点：字节的广告算法行业内应该算top级别，团队leader人也非常好。缺点：和个人背景没有那么匹配，也没有那么感兴趣，2. 卓驭科技（前大疆车载）多模态大模型（视频生成、vla等方向），(n+10k)*(12-17)。优点：薪资确实比字节高很多，方向也喜欢，个人觉得智驾和具身智能未来发展空间很大，哪怕未来智驾和具身未来不行，应该也可以跳槽到别的行业，毕竟做大模型的。缺点：强度应该比字节稍大，其他福利待遇比字节差一些，年终奖无保底（hr说绝大部分都能拿到4个月年终奖），公司在智驾行业不算第一梯队，网上信息也比较少，不清楚到底咋样，未来稳定性、业务发展、行业认可度（据hr说公司员工跳槽出去，行业认可度很高）等都不太清楚，但是看算法团队硕博比例很高，人才密度比较高，技术水平应该也还行。3. 华为2012实验室ai多模态（软件特战队），15a，40-50w。hr说进去之后会根据个人意愿匹配到对应的项目组，但是看网上有人说这个很坑，进去之后随便分，看运气，都是做算子开发的。面试过程也几乎没怎么问ai算法相关的，感觉面试官根本不懂ai算法。暂时不考虑华为了。求帮选，或者给些建议和信息，感谢。

1. 屏幕共享简历并介绍根据自己的具体情况回答2. 哈希冲突是什么？如何解决？哈希冲突指不同的key经过哈希函数计算后，得到相同的哈希地址，是哈希表设计中必然出现的问题。解决方法主要有四种：链地址法：哈希表数组的每个位置挂载一个链表，冲突的key直接加入对应位置的链表，实现简单，适合高冲突场景，是工业界主流用法；开放定址法：冲突后按固定规则（线性探测、二次探测等）寻找下一个空的哈希地址，无需额外空间，但易产生数据聚集，删除操作复杂；再哈希法：准备多个哈希函数，一个函数产生冲突时，用下一个函数计算新地址，减少数据聚集但增加了哈希计算的开销；公共溢出区法：将哈希表分为基本表和溢出表，所有冲突的元素...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论1.项目拷打2.代码题：数组中仅一个元素出现一次，其余均出现两次，要求线性时间、常数空间复杂度3.介绍实习经历4.Mcp server的构建方式。5.大模型调用Mcp工具的完整流程。6.工具多导致token数过多的解决办法。7.上下文管理的实现方式。8.如何判断当前对话与历史对话有无关。9.上下文过长时的处理方法。10.介绍了解的强化学习内容11.分享一个最有挑战的经历

1月初oc后，一个多月后主动询问为什么还没意向被告知没hc了二编：现在xhs一搜就能看见很多oc后没hc发不出来offer的，甚至有几个发了意向邮件后也发不出来offer的。应届生最好不要把华为当作一个能保底的选项，很可能泡池子到最后一无所有