腾讯NLP一面面经

面试时间:3.28
流程:自我介绍—>项目/八股穿插—>手撕代码(本地IDE)——>反问
时长:约70分钟

八股:
RoBERTa的改进
中文RoBERTa的分词(不过这点面试官说不了解也没关系)
focal loss
lora原理
什么情况下适合全参数微调,什么情况下适合lora微调(我答的数据量少、单一任务时更适合lora,因为lora更新的参数少,原论文没有对FFN更新,任务单一数据少时直接全参数微调容易出现灾难性遗忘/原始能力丧失。不清楚是否准确)
对知识蒸馏的了解

代码:
beam search 先说原理再写伪代码(只需要写出搜索部分)
编辑距离

面的是微信输入法的岗位,业务偏传统nlp,项目问的比较多
全部评论
佬有后续吗
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发布于 2024-04-08 12:09 北京
哪个BU啊
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发布于 2024-04-03 14:50 江西
卧槽,beam search 还要写伪代码,咋写呀?
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发布于 2024-03-29 17:59 福建

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05-05 21:45
已编辑
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喜欢核冬天的哈基米很想上市:会爆NullPointerException的
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