最开始跟大家一样，把牛客、BOSS直聘、智联招聘刷烂了，前前后后海投了200多份简历，结果90%已读不回，剩下10%连笔试机会都没给，整个人陷入了深深的自我怀疑，觉得自己毕业即失业。那时候我天天在出租屋里刷新招聘软件，刷到眼睛都花了，还是一点回音都没有。跟已经工作的学长吐槽，他一句话点醒了我：“线上海投本来就是大海捞针，HR一天收上千份简历，根本看不到你的。想拿面试，就得走别人不走的渠道，让你的简历被HR真真切切看到。”也是从那时候起，我放弃了纯线上海投，开始找各种线下和小众的投递渠道，前后折腾了一个月，终于拿到了3个杭州互联网公司的后端开发offer，其中还有一家是我之前海投根本过不了简历关...

暑期实习投了十几天，能投的都投了，一个面试没有，pdd，快手，小米直接挂，不然一直都泡池子，简历还能怎么改进吗，后端还是太卷了

想先投些中小厂沉淀沉淀再冲大厂，激情海投发现小厂根本不鸟我😭😭😭，感觉只写一个项目有些单薄，但要赶暑期可能来不及再搞一个项目了😭😭😭，好焦虑啊...求拷打点评orz

这个小伙伴5年的工作经历 双非研究生 好像是医学和计算机交叉学科1. 请先做一下自我介绍2. 你们是直接拿开源 BERT 做分类，还是基于开源 BERT 做微调？答案：一般不是直接拿开源 BERT 裸用，而是基于开源预训练 BERT 做下游分类任务微调。开源 BERT 只提供了通用语义表示能力，它在大规模语料上通过 MLM、NSP 等任务学到了语言知识，但它不知道我们具体业务里的标签体系，比如用户意图分类、文本风险分类、工单分类等。所以实际做法是：拿一个开源预训练模型，比如： bert-base-chinese chinese-roberta-wwm-ext hfl/chinese-macbe...