背景 之前毕业前实习的公司，因为实习期间工作质量还不错，后来给的待遇还不错( 远程 + 10k)，毕业后就没怎么找工作就直接去了。 也有可能是太舒服了，但是公司业务确实不太行，个人发展空间局限，再加上最近 Ai 发展迅速，一直觉得想要走出去看看，想要找个大点的公司期待个人发展可以好一点吧。 然后 刚开始是想要休息休息，三月底才把简历重构完成，但是后来因为家里有急事，导致投递简历时间比较晚，四月中旬才开始正式投递，断断续续已经投递一个多月了，到现在还是基本没什么回复以及0面试。 现在自己也已经意识到空窗期也已经二个半月了，再加上在家待业压力确实大，人已经彻底老实服气了，有点开始迷茫了。     ...

不止遇到一次了，什么都不会，让提合并请求，问什么是合并请求。让gitlab.页面把测试截图附上，不知道截图要放在哪，那么大的编辑看不到吗让配开发机，问ip是什么东西……这都咋进来的啊，我们（我2023年毕业）那会儿没AI的时候面试都是直接linux，docker，k8s，git，结构与算法，计网。怎么才过去2年，实习生跟傻子一样，有些问题问的我难受，不会git commit，不会git pull，不会切换分支，直接要覆盖master....

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

大家好，我是杭州某大厂中台后端研发。最近一次线上紧急排障，让我彻底想明白了一件事：AI 再强，程序员的 SQL 基本功永远不能丢。背景：周末深夜被线上问题叫醒某个周末晚上，我接到上游部门研发同事的电话：需要紧急查询一份线上数据。数据源跨不同实例业务表拆分出 8 张分表需要统计总数 + 关联两张表字段线上问题响应不能拖，我一边远程配合，一边凭脑子里的业务表结构手写 SQL。结果第二个组合查询第一次没跑通，同事 Review 后又改了一轮才真正可用。事后复盘，我很清楚：极限压力下，手写 SQL 的能力依然不够稳。灵魂一问：AI 都能写 SQL，我为什么还要练？现在确实是 AI 时代，只要描述需求、...