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歪比巴卜歪比巴卜
2024-07-03 00:48
华为_光产品线_解决方案售前技术支持
发布于浙江
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又是躺在床上开会的一晚😤海外夜总会名不虚传
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牛客854243541号
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
老哥在海外啊
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发布于 2024-08-21 19:55
上海
暂无评论,快来抢首评~
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03-24 09:28
门头沟学院 Java
过滤器和拦截器的区别
ps:如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助,可以关注我,给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏;同时不要吝啬您的花花过滤器(Filter)和拦截器(Interceptor)是Java Web开发中常用的请求增强组件,二者都能实现请求预处理、响应后处理的逻辑,但底层归属、执行层级、依赖环境、作用范围存在本质差异,适用场景也截然不同。简单来说:过滤器是Web容器层面的原生组件,拦截器是Spring框架层面的业务组件,二者处于请求处理的不同链路节点。一、核心定义与底层归属1.1 过滤器(Filter)过滤器是Servlet规范(JSR-315)定义的原生Web组件,属于Java EE标准,不依赖...
Spring
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03-26 21:02
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
你的实习产出是真实的,还是深度“包装”过的?面试官真的看不出来吗?
但这里有一个致命的认知误区:“包装”不等于“造假”。 很多同学把别人的开源项目或者师兄师姐的产出直接扒过来写在自己简历上,这叫造假;而把你真实做过的、哪怕很基础的活儿,提炼出技术深度和业务价值,这才叫包装。很多同学实习了几个月,简历上老老实实写:“负责日常 Bug 修复”、“参与后端接口开发”、“配合前端联调”。这种描述太“真”了,真到面试官一眼看过去就觉得你是个边缘无情的 CRUD 机器,毫无亮点,直接扔进简历池底。高级的包装,是在真实的业务场景里,挖掘出你解决复杂问题的能力。打个比方,假设你实习时参与开发了一个实验室检验流程管理模块(类似 trp 这种系统),主要涉及样本、订单和设备的子模...
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03-27 16:40
已编辑
门头沟学院 C++
26 学院本经历笔记
26学院本太难了,很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新:发完贴之后,时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态,年后好转了不少timeline:2026.01.21 文远知行笔试,半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4 小鹏汇天 技术一面,第二周收到结果 ->挂2026.2.12 大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28 多益网络技术面试,由于风评太差,一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天,临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职,氛围最好的一家公司,leader 说可以帮忙转正,但是流程太长,而且我们部门据说只有一个 hc,更想要研究生,我很有可能是会被签外包公司在这里干活,就离职了。2026.3.9 入职新公司,大众Cariad 以外部公司的身份进组,项目组签了三年,后续三年应该都可以在这里呆,不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了,短信约我去参加资格审查,请假一天,买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了,感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知,通知 3.22-3.25 这个时间去面试,我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人,不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束,感觉回答的还勉勉强强,大概是2个岗位分别招1个人,一共11人面试,实际来了9人2026.3.27 出面试成绩,满分100分,早上10:20左右发现面试成绩46,我震惊了,没截图,后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了,哈哈
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03-24 09:30
吉林农业大学 算法工程师
大模型常考面试题100道(第1~25道)
这份题不是随便凑出来的 100 道,而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题,又结合公开平台上反复出现的问题,把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢,最后形成这套 大模型常考面试题100道1. Transformer 的整体结构是什么?答:Transformer 最早是 Encoder-Decoder 结构。Encoder 每层主要是多头自注意力和前馈网络,Decoder 每层除了 masked self-attention 和前馈网络,还多了一个 cross-attention,用来关注 Encoder 的输出。不过...
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