大模型应用开发一面-美团面经

面试体验有点点奇怪，面试官很好，但问的问题很发散,答的很不好时间：1h状态 ：未推进1. 面试官自我介绍+业务介绍：CRM2. 自我介绍3. 先写道题：前缀和的题+优化一下3. 从头开始介绍你的实习经历+你学到的东西+学到的可迁移性的能力+技术方面的提升（发散性有点高，想不出来什么）4. 你对下一段实习的期待，具体详细点（答的不好，感觉一直没有达到面试官的要求）5. 介绍一下 agent 的搭建流程，mcp 的底层6. 介绍一下实习做的业务框架，主要解决了什么问题（没讲好）7. jd 什么时候离职8. 反问：BASE、几轮面试

实习项目 1：你认为实习中出彩的地方？2：数据量，优化前后接口时长对比3：in走不走索引？4：filesort是什么含义5：为什么要使用RocketMQ，我直接RPC调用不行吗6：为什么用RocketMQ，没用kafka7：RockerMQ能保证有且只有一次消费一条消息吗，幂等性8：RocketMQ想增加它的吞吐量有什么办法，并行消费9：RAG怎么做的，文档怎么处理的，怎么分块的，向量模型10：Skills和MCP的区别八股场景1：redis持久化2：他们尽可能保证多长时间数据不会被丢失，有没有一个范围3：它本身是单线程还是多线程4：备份的话，也是单线程吗5：设计一个排行榜，用户非常多，怎么设计6：一个文件里有百亿个数据，内存放不下去，想找出最大的10个应该怎么找7：线程池拒绝策略。使用场景8：MySQL事务二阶段提交9：langchain的 LCEL 是什么算法字符串中不重复最大子串

蚂蚁国际 - AI风控 暑期实习一面 60min问八股：1.介绍一下transformer架构，它解决了rnn和cnn哪些无法解决的问题？2.怎么理解词与词之间距离的概念？为什么大模型需要知道这个距离？3.transformer的核心机制是什么？能不能用一个具体的例子串一遍里面所有概念？4.你提到的QKV能不能具体讲一下？它的核心作用是什么？5.模型层叠加之后会出现什么问题？我们要引入什么机制去解决这个问题？6.传统的残差机制会有什么问题？现在业界有没有提出一些新的解决方案？7.现在业界有很多先进的大模型，有些是7b，有些是325b，这个b的概念是什么？我们在做模型选择的时候怎么选？8.对于不同的细分领域，能不能讲一下你对现有的模型厂商他们参数量选型的了解？9.现在给你一个场景，比如说我们做ai coding，你会怎么去选择参数量？10.对话型模型和推理型模型之间的区别是什么？分别适用于什么样的场景？11.简要的介绍一下engine、sub engine、skill、mcp这几个概念，他们的用途是什么？在代码开发过程中分别用来解决什么问题？12.在开发过程中，多轮迭代会话后工程越来越难以维护，你有没有什么好的建议？13.对于上下文工程的最佳实践，常用到的一些技术或者解决方案都有哪些？14.目前这个体系还很复杂，有没有现成的东西来辅助我？有没有了解现在开源社区很火的一些解决方案？问实习：15.聊一下实习期间你遇到最困难的一件事，这件事你是怎么解决的？得到了一个什么样的效果或结果？16.为什么你会选择lsp这个方案？你是怎么找到和评估这个方案的？17.如果说进一步提升的话，你觉得还有什么方向可以改进？让你现在再做一遍的话你是否会选择重新设计？无手撕18.反问3.23面的，3.28收到感谢信，被老东家拷打麻了

1.Hashmap底层原理（问的很深，实现，扩容）2.目标检测是怎么做的3.你觉得你项目的难点在哪（一个视频理解的项目）4.你有了解过openclaw嘛？它底层是怎么做的？5.平时使用linux开发吗，内存怎么查看？6.redis使用集群，出现故障如何进行处理7.mysql索引的底层实现（B+树怎么做的）8.tcp为什么四次挥手比三次握手多一次算法：大数相加反问：哪些地方有欠缺（相关组件的底层原理）总得来说，答的比较差，面试官也没怎么问项目，但是人很好，一直在跟我说没事没事