许愿美团oc

我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

都是日常实习，以面促学，暑期加油！好好攻克手撕量旋科技实习生进去主要做agent/工作流相关业务1、问大模型工作流相关，整个链路2、实习项目拷打 15minz左右3、 WebSocket 的核心原理及实际使用4、虚拟滚动5、说明节流和防抖的核心区别6、讲解用过的 Vite 构建过程，具体配置方式7、日常开发中使用的 Git 核心指令趣链1、输入 URL 到页面展示完整流程；2、结合 HTTP/HTTPS 的连接过程，讲解 TCP 三次握手和四次挥手的整体流程3、口述如何编写 useLocalStorage 自定义 Hook，说明设计思路和需要考虑的问题4、询问具体在用 AI 的哪些相关技术/工...