如果想慢慢入门AI，先好好搞RAG真的很合适。RAG上手不算难，像文本分片、文档处理这些，一步步学都能弄明白，能练的知识点也不少，做出来的东西有实际用处，写在简历上也很有含金量，踏踏实实学下来收获挺多。

我一直觉得，如果想进入 AI 行业，最应该“卷”的其实是算法能力。AI 领域虽然岗位很多，但真正有技术壁垒的还是算法相关方向。无论是机器学习、深度学习，还是计算机视觉、自然语言处理，本质上都离不开扎实的算法基础。如果算法能力不够，很容易停留在调用框架、调模型参数的层面，很难真正走得更远。

两个实习offer，在纠结哪个前景好，对毕业后正式工作的帮助。两个方向还区别蛮大的：1. 高德打车：偏向推荐，生成式推荐2. 字节：风控，作弊发现，涉及llm，图模型

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