滴滴简历被锁

一面过了之后隔了三天约了二面，同样是视频面试，时长将近一个小时。二面的面试官是技术负责人，上来先深挖项目，然后是几道比较有深度的技术题，最后出了一道系统设计题。整体感觉比一面难不少，很多问题没有标准答案，考察的是思维方式和工程经验。1. 详细讲一下你项目中最复杂的模块，为什么这样设计？有没有做过重构？二面必问，而且会顺着你说的内容一直追问，所以只说自己真正理解的部分。回答框架：背景：这个模块解决什么业务问题，规模有多大（QPS、数据量）设计：核心架构是什么，为什么这样划分，技术选型的理由难点：遇到过什么问题，怎么发现的，怎么解决的演进：如果做过重构，重构前后的对比，重构的收益面试官最想听到的是...

继续来分享下最近的面经~1. RAG的HyDE技术中，如果生成的代码片段质量不佳会影响后续检索效果，如何衡量生成的代码片段的效果？2. 在某一垂直领域Lora微调时，微调过程设置过哪些参数？3. 了解模型的TOKEN吞吐量吗？本地部署模型的吞吐量大概在多少？4. 向量数据库的选型方案？常见的向量数据库有哪些？5. 分布式ID是如何保证生成不会重复？你知道哪些实现方案？6. 介绍一下G1回收器。无手撕

1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...

28届实习，本来这周一已经到了一个小公司，差一个小时就签合同了，小鹏hr打电话来说不用二面了，问我什么时候能入职。我纠结再三，从小公司跑路了，退了租的房子，去小鹏附近租了房子。hr一开始说的是明天入职，但是又说一直在审核，offer发不下来。今天跟我说下周二入职，offer还是没发。现在人有点焦虑，来广州快一周还没实习。还有点胆心小鹏把我鸽了，这样什么都没有了。求助网友会出现放鸽子的情况吗？学校里的课程也老是点名，有点害怕了