oppoAI产品经理面经

经常有同学问我：没有第一段产品实习，是不是就注定与产品经理无缘？这确实像个“先有鸡还是先有蛋”的难题。今天作为过来人，分享几点实用建议。1. 产品是门“手艺活”，理解比头衔更重要产品经理是互联网行业中技术门槛相对较低的高薪岗位之一。为什么招聘方都看重相关实习？因为他们希望你对产品工作流、基本方法论已有认知，能快速融入团队节奏——毕竟初级产品工作中，大量是项目推进、资源协调等流程化事务。2. 曲线救国：从积累“行业理解”开始如果暂时拿不到产品实习，不妨先踏入互联网行业的大门。比如从产品运营等门槛相对较低的岗位入手，在实践中理解业务逻辑与用户生态。关键在于，你要能从中提炼出对产品设计的思考，向面试...

Hey各位前辈们👋，最近一直在思考一个问题，大厂的AI产品经理和互金头部的AI+金融投顾产品经理到底哪个更好呢？今天就来聊聊这个话题，希望能激起大家的讨论，一起分享一下看法呀！大厂AI产品经理的优势技术资源丰富：大厂通常在技术研发上有大量投入，AI产品经理能够接触到前沿的技术和强大的技术团队。比如在百度、阿里巴巴等大厂，你可以和顶尖的算法工程师合作，共同探索AI技术的边界。产品影响力大：大厂的产品往往拥有庞大的用户群体和广泛的市场影响力。以微信为例，其推出的AI功能可以迅速触达数亿用户，这种影响力是很多小公司难以企及的。职业发展路径清晰：大厂有完善的晋升体系和丰富的培训资源。从初级产品经理到高级产品经理，再到产品总监，每一步都有明确的晋升标准和培训计划。互金头部AI+金融投顾产品经理的优势业务深度与专业性：互金头部企业在金融领域有深厚的业务积累和专业知识。AI+金融投顾产品经理可以深入理解金融市场的复杂性和用户需求，将AI技术与金融业务深度融合。创新与灵活性：互金行业竞争激烈，头部企业为了保持领先地位，往往更愿意尝试创新的业务模式和产品。AI+金融投顾产品经理有更多机会参与到创新项目中，探索新的商业模式。行业影响力与人脉资源：互金头部企业在金融行业内有广泛的影响力和人脉资源。AI+金融投顾产品经理有机会与行业内的专家、学者和企业高管交流合作，拓展自己的职业人脉。选择哪个更好？考虑到我本硕的数理金融背景，是不是走ai+金融投研会更好呢

1深挖简历prompt工程和milvus向量化存储中数据清洗和数据存储阶段handle的工作 （感知哈希去除重复帧，多模态信息的关键向量提取） 2数字人在k12中的应用，举几个例子？ 3使用coze怎么搭建一个ai英语批改的agent，给出基本思路（严格规范每一步的输入输出才能保证模型商业化时不发散） 4分析主流开源闭源大模型在k12相关业务各自的优劣（deepseek在多模态薄弱，chatgpt成本比较高等等。结合具体k12业务场景做说明） 5在k12业务下，如果提高大模型的准确率（商业化准确率需要达到95％）

在项目管理课程中，你是否主导过团队项目？请描述一次你处理项目延期风险的经历。→ 追问1：使用了甘特图还是敏捷看板进行进度管理？为什么？→ 追问2：如何协调资源冲突？假设你负责大疆农业无人机的新功能上线，研发团队反馈开发周期需延长2周。作为应届生，你的应对策略是什么？→ 追问1：会选择缩减功能还是申请延期？为什么？请分享一次你使用Jira或Trello进行项目管理的经历，最有效的管理实践是什么？大疆项目管理强调"铁三角"（范围、时间、成本）平衡，请举例说明你如何在学生项目中实践这一理念。解释你对"敏捷Scrum"的理解，在硬件项目中如何应用敏捷方法？