字节大模型-日常实习 一面

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1）做过的最有影响力的一件事是什么？具体推动了什么变化？2）训练不稳定怎么排查3) Long Context 常见思路有哪些？在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中?4）如何做一套简单可执行的离线评测集？如何覆盖不同语言与类目？5）多模态场景怎么评估：如何检查"图文一致性／不编造信息"？优先加哪些自动化检查？6) Prompt ／模板如何管理：如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动？7) 手撕：实现一个最简单的 top - k 采样，并说明边界情况怎么处理。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.多模态大模型中图文对齐、模态融合的核心方案有哪些?2.强化学习几种方法的优缺点分别是什么，分别适用于什么情况3.位置编码的演变，图片位置编码和语音的位置编码有什么不同4.最近读过哪些论文，说了一个关于thinking的5.thinking模型为什么幻觉严重，原理上怎么解释6.thinking模型重复输出或者前后矛盾问题有什么解决方法7.手撕:多头注意力机制实现

字节这次放出7000实习，对应届生、在校生真的太友好了。在北京实习，包三餐就等于直接省钱，不用每天纠结吃什么、点外卖，食堂干净又划算，一个月能省下一大笔生活费。再加上大厂的工作环境、规范的工作流程、身边优秀的同事和前辈，能学到的东西远比工资更值钱。这段经历写在简历上就是硬通货，不管是以后留用转正，还是跳槽去其他公司，含金量都很高。别纠结岗位合不合适、薪资够不够高，对现阶段的我们来说，能进大厂积累经验、提升自己，就是最划算的选择。机会摆在面前，勇敢投就对了！

零实习，没什么经验，其实很怕，不敢面，但是其他厂都不捞我的，只能硬着头皮面了。感觉最主要还是项目不熟悉的问题，追问一下就只能沉默表示不知道说什么。八股勉强还能把基础的答出来，算法也是入门的水平。感觉自己面试时说话都不利索，有些内容说着说着自己都觉得没讲明白，只好最后来个总结句期望面试官能听懂我在说什么。感觉三回都是差不多的问题。后面有点不知道怎么办，字节HR在ssob上确实很热情，但感觉是kpi，其他的话，没面过，希望最近有笔试的几家能捞我去面面。不过话说回来可能还是要沉淀？但这学期又过得挺快的。