腾讯社招有大佬能帮忙内推下么

【岗位职责】随着 AI 技术的发展，软件工程的范式正在发生根本性改变。在这支团队，你的日常工作不再是接需求、写 CRUD 接口。你将直接面对真实的商业场景，用 AI 作为核心计算引擎，通过严谨的工程手段，让大模型在真实业务环境中稳定落地。你将获得一种全新的能力：跨越技术栈的边界，直接用智能技术为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。我们是建设核心电商系统技术底座的团队，直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。我们致力于通过智能的新方法不断优化消费者体验，并对商家的经营效率负责。我们追求智能技术的上限，将前沿的 AI 知识和澎湃的算力，转化为实实在在的生产力。我们期望成为世界一流的 AI 研究和应用团队，让科技进步真正造福万家灯火。你将有机会主导从问题发现到智能规模化的完整闭环：1、定义问题：从复杂业务中抽象核心模型（1）归因与建模：深入业务一线，通过数据挖掘和特征分析，完成现象归因。弄清楚“真正有价值的问题是什么”，并明确解决目标。（2） 架构设计：针对定义好的业务问题进行数学与逻辑建模，从零设计高度灵活的 AI 原生架构（AI-Native Architecture）。2、收敛问题：将 AI 的“不确定性”转化为工程的“确定性”（1）环境构建：搭建能够让 AI 与现有系统、数据进行交互的运行环境。（2） 工程迭代：面对大模型带来的“无数种可能性”，你需要通过严谨的工程手段——包括调试、旁路测试、回测、自动化评测与仿真模拟，不断打磨和迭代 AI 解决问题的路径，将发散的可能性收敛为“几个最优、可落地的选项”。3、内化能力：实现智能的规模化复制（1） 经验沉淀：通过复盘与反思，提取成功解决问题的业务路径和技术经验。（2）系统演进：将这些成功经验，以训练、系统架构优化、上下文工程等形式，深度内化为稳定、可复用的模型能力与系统底座，实现智能的规模化应用。【专业技能要求】此岗位包含AI 业务研发、AI 工具研发、AI 数据研发、AI 前端、AI 测试、agent 开发等等。工程实践：具备优秀的代码能力，至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验。高能动性：具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。（备注：）备注：优在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有理论基础的优先。

笔者自己也是校招生一路走过来的，以前一直觉得“我准备得挺充分”，当了面试官才发现：很多操作在面试官视角里其实是明扣分，而且扣得很稳定。这篇就聊两块：简历怎么写更像“能干活的人”、面试怎么答更像“真懂而不是背的”。最后也欢迎投简历/互相内推。一、简历注意点：技术简历别写成“个人介绍PPT”1）技术简历里不要加与技术无关的信息比如：身高体重、与岗位无关的兴趣爱好、泛泛的社团活动组织经历等。（除非你写得出很硬的量化成果，并且岗位确实看重这些。）技术岗简历最值钱的是三样：技术栈、项目产出、个人贡献。其余内容多了只会稀释重点。2）慎用“熟悉/精通/掌握”等词尤其是面试官也熟的领域（JVM、MySQL、R...

团队还有两个hc，有兴趣的大佬可以直接私信我简历+意向岗位，我会整理后同步给团队负责人筛选，欢迎推荐或自荐，有疑问可留言，会尽快回复。感谢扩散！

12 月 13 号，智元的 HR 主动联系我，问我对「软件运维工程师」这个岗位有没有兴趣。我回复可以，于是约了 12 月 19 号的一面。一面整体比较轻松，几乎没有技术面，更像是聊天。主要聊的是我上一份工作的经历。我之前在比亚迪做的是工厂 MES 相关的运维工作，本质上偏项目和业务运维，和传统意义上的桌面运维其实有不少相通之处。面完后很快通知通过。12 月 26 号进行二面。挺有意思的是，面试官迟到了大概 5 分钟，进来后还特意道歉，说当天事情比较多。我也表示理解。二面问的依然不偏技术，更多是在问我未来想做什么。我说在比亚迪主要接触的是偏业务层面的内容，但自己其实更希望能写代码，做一些偏底层或工程化的事情。比如在运维过程中，针对实际问题写自动化工具、测试脚本之类的。他也顺着这个点追问了我对“写代码场景”的理解。由于面试官当天确实很忙，整个二面时间不长，大概十几分钟就结束了。比较神奇的是，后来在 1 月 8 号，突然收到通知说通过了，可以进入谈薪环节。整体体验下来，流程不算复杂，但节奏确实有点出乎意料。——算是一段挺特别的面试经历。