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Mr_cheng
2021-04-16 19:35
河海大学 Java
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小楼依旧当年貌,世间已无程蝶衣。
2021-04-16
在牛客打卡26天,今天学习:刷题 14 道
每日监督打卡
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04-29 12:04
新疆大学 算法工程师
面试时被追问项目细节,我才发现:会做和会说真不是一回事
最近准备面试的时候,发现一个很现实的问题:很多时候不是我完全不会,而是面试官一追问,我就很难马上把答案组织好。比如这些问题:“你在这个项目里主要负责什么?”“这个功能的难点在哪里?”“为什么这么设计?”“如果数据量变大,你会怎么优化?”“这个项目和我们岗位有什么匹配点?”这些问题单独看都不难,但放到真实面试场景里,尤其是远程视频面试,一紧张就很容易说散。后来我复盘了一下,发现自己最大的问题不是知识点没准备,而是:简历经历没有结构化表达。项目明明做过,但讲的时候容易变成流水账;技术点明明知道,但说出来没有重点;岗位JD看过,但没有和自己的经历建立对应关系;面试官追问细节时,临场组织语言很慢。所以...
查看12道真题和解析
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04-11 18:56
美团_测试开发(准入职员工)
桃李满天下
测开圣人 韩哥桃李满天下
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04-01 15:38
南阳师范学院 Java
学院本还能干java吗
修改了下简历,这两天投的也没啥面试,都是简历投递出去就不回复了
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04-29 19:49
广西大学 算法工程师
北京深言科技 大模型agent算法 社招
这个小伙伴5年的工作经历 双非研究生 好像是医学和计算机交叉学科1. 请先做一下自我介绍2. 你们是直接拿开源 BERT 做分类,还是基于开源 BERT 做微调?答案:一般不是直接拿开源 BERT 裸用,而是基于开源预训练 BERT 做下游分类任务微调。开源 BERT 只提供了通用语义表示能力,它在大规模语料上通过 MLM、NSP 等任务学到了语言知识,但它不知道我们具体业务里的标签体系,比如用户意图分类、文本风险分类、工单分类等。所以实际做法是:拿一个开源预训练模型,比如: bert-base-chinese chinese-roberta-wwm-ext hfl/chinese-macbe...
AI-Agent面试实战...
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