中九28届，java还是ai大模型开发

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花要理解 MySQL 中 redo log、undo log、binlog 的区别与联系，首先要明确它们的设计目标完全不同——redo log 保障崩溃恢复，undo log 保障事务回滚，binlog 保障数据备份与主从同步。三者协同工作，共同支撑 MySQL 的事务一致性、数据可靠性和高可用性，下面从定义、作用、核心特性、区别及联系五个维度，由浅入深详细讲解。一、三者核心概念与区别（核心重点）三者的核心差异集中在「所属存储引擎」「设计目标」「数据范围」「写入时机」等方面，先...

一、基础必问题（100% 会问，送分题别丢分）什么是大模型幻觉？产生的根本原因是什么？解释一下 RAG 的核心流程，它解决了什么问题？什么是 Prompt 工程？你常用的 Prompt 优化技巧有哪些？大模型的微调、预训练、RAG 三者的区别和适用场景是什么？什么是向量数据库？在 AI 应用里它的核心作用是什么？二、进阶高频题（拉开差距，核心考察实战能力）RAG 检索准确率低怎么优化？说一下你的完整优化思路实际业务中，你会用哪些方法解决大模型幻觉问题？解释一下 MCP 协议是什么？它在 AI Agent 开发里的核心价值是什么？什么是 AI Agent？它的核心组成模块有哪些？大模型推理速度慢、显存占用高，你会用哪些方法做优化？三、场景开放题（终面必问，考察落地思维）如果让你给公司做一个内部知识库 AI 助手，你会怎么设计完整的技术方案？大模型落地业务时，如何平衡效果、成本和安全性？AI 面试，基础概念是门槛，工程落地能力是核心，场景化思维是拉开差距的关键。

工作中，我们经常听到序列化和反序列化，那么，什么是序列化？什么又是反序列化？这篇文章，我们来分析一个招商的面试题：为什么需要序列化和反序列化？1. 什么是序列化和反序列化？简单来说，序列化就是把一个Java对象转换成一系列字节的过程，这些字节可以被存储到文件、数据库，或者通过网络传输。反过来，反序列化则是把这些字节重新转换成Java对象的过程。想象一下，你有一个手机应用中的用户对象（比如用户的名字、年龄等信息）。如果你想将这个用户对象存储起来，或者发送给服务器，你就需要先序列化它。等到需要使用的时候，再通过反序列化把它恢复成原来的对象。2. 为什么需要序列化？“为什么需要序列化？为什么不能直接...

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了