科大讯飞 26校招 多模态大模型面经
背景不match的情况下进入多模态这个岗位的面试真的太难了,大厂基本都是简历挂,感谢讯飞给的机会
同时终于体验了一次线下面试的高效率。拉踩一下之前某窑鸡厂,大老远跑过去面了一面,然后说我方向的面试官没来,让我回来约线上继续面,两个月过去了什么后续都没有
流程:线下2次技术面+HR,每一次面完之后出来等,20分钟内就告知结果了,进入下一场流程。不过最后面完的结果没有当场说,要回来等。没有手撕,项目拷打得很深入。
记录一部分比较八股的问题:
- 稀疏卷积的原理,三维稀疏unet是否保持位置信息
- NeRF原理
- 注意力的计算机制
- CLIP的结构
- 如何优化CLIP,使其能够提取细粒度的特征而不是全局
- Q-Former和MLP作为对齐层的对比
- 模型工业部署方面的经验?
- qwen的特征
- 之前在智驾企业实习,是否了解主流智驾的方案是怎么样的
- 是否熟悉c++,写过什么功能
- 课题组的方向是做什么的
反问了广州base的业务
蹲后续流程
#发面经攒人品#
如果对您有帮助,求大佬送一下免费的花花🙏
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全部评论
学到了
要手撕吗
大佬,我想问一下,你的项目是怎么样的啊

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