TeleAI AIGC日常实习

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 实习拷打2. 对网络安全方向的看法3. 介绍参与的大模型应用相关的竞赛4. RAG项目介绍5. 为什么要用RAG6. 如何评估RAG的效果7. 解决幻觉问题的主要方法8. 开发多智能体项目的目的是什么，采用的架构/开发框架是什么9. 做完多智能体项目的心得体会，学到了什么10. 前端为什么选Chainlit Web11. 平时如何利用大模型开发项目12. 高并发场景的基本架构是什么样的13. 进程与线程14. TCP重传 重排序15. 介绍Http16. 基本的密码算法17. 常见Web漏洞

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...

好不容易遇到都能写出来的题目，样例都过了时间复杂度也不高，但是就是一直为0，不知道少考虑的啥情况，也不知道从哪里去优化了，没招了

投递岗位：后端开发/agent各平台沟通情况：boss1500+，猎聘200+，智联200+，网申60+。面试情况：约面30+，简历挂10+，小厂oc4家，中大厂oc2家，周五准备入职，不能等了，边面边投吧。面经不再赘述，就写一些我的面试感受和一些小经验吧：对于小厂，遇到的基本上就一轮面，30min左右面试时间，个别会考察代码，其他的话多结合八股来考察，也不会很深，你只要不紧张，发挥稳定，基本上就oc了。对于中大厂，多轮面试，我分为技术面和HR面来说说吧。技术面的话一般是八股+算法，同时公司规模越大，对项目考察度越深，具体到某个技术在你项目的应用，为什么使用这个技术，某个环节出了问题引发了什么...