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改个名字好难啊啊啊啊
2019-08-25 18:11
字节跳动_AI LAB_计算机视觉
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2019-08-25
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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03-29 09:32
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嵌入式面试八股文全集
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昨天 10:49
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1. 详细介绍你做过的最复杂的一个嵌入式项目,系统架构是怎样的?回答思路:按硬件平台 → 软件架构 → 关键模块 → 难点解决 的顺序展开。示例框架:硬件:主控芯片型号、外设(传感器、通信模块、存储)软件:裸机/RTOS、任务划分、驱动层/应用层分离通信:内部总线(SPI/I2C/UART)、外部协议(MQTT/CAN/Modbus)难点:实时性保证、低功耗设计、数据可靠性重点说清楚你个人负责的部分,以及遇到的问题和解决方案。2. 项目中遇到过最难的Bug是什么?怎么定位和解决的?回答思路:选一个有代表性的,按 现象 → 排查过程 → 根因 → 解决方案 展开。常见嵌入式疑难Bug类型:内存越...
嵌入式面试八股文全集
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03-06 22:23
已编辑
门头沟学院 测试开发
忽然就收到了腾讯面试
忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会
发面经攒人品
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02-06 11:31
黑龙江工程学院 行政专员/助理
无代码平台
😅😅😅😅
合适才能收到offe...:
招聘上写这些态度傲慢的就别继续招呼了,你会发现hr和面试官挺神的,本来求职艰难就可能影响一些心态了,你去这种公司面试的话,整个心态会炸的。
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03-26 20:56
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
AI面试到底会问哪些问题?整理了3轮面经,附答题思路!
写在前面:AI面试一般分技术面和行为面,大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主,行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理?几乎每家必问。答题时要涵盖:正则化(L1/L2)、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别,各自适用场景?CV 方向 BatchNorm 更常见;NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的,有哪些解决思路?从...
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