这篇博客就是说为什么要将隐私，因为你的模型已经很聪明了，但是缺乏人类常识，所以会说一些不能说的，如果你是个人用户，你大概担心私密对话变成他人的搜索建议。所以说LLM 隐私保护已经发展起来了，很多人认为隐私保护只是个美好的愿景，但实际上，这个已经在运转了，不过大部分依旧存在谷歌等顶尖科学家的脑子里，后续我的博客会有很多你从研究所里面都听不到的东西，所以点点关注，你不吃亏，好了我们开始吧，1. 保护什么？训练数据隐私：防止模型在训练中“背诵”敏感信息（如身份证号、病历）。Prompt隐私：确保你与 AI 交流的内容不被第三方（甚至模型提供商）获取。模型输出隐私：防止黑客通过逆向工程猜出模型的训练集...