12月还是0offer

1.介绍项目，围绕提问2.为什么要进行多头注意力？3.排序模型关注的指标是什么？4.常用的对比学习有哪些方法？怎么构造数据的？5.用bert做分类任务时，输出是怎么处理的？6.在训练模型时，如果遇到loss不稳定，如何去优化？7.讲解Transformer 的结构常用什么训练框架？8.讲解  LoRA 原理。9.常用的不同模态数据在embedding层面对齐的方法有哪些？10.多模态模型怎么训练？11.介绍一下 CLIP 模型。12.用bert做下游任务时，输入有哪些embedding？13.RAG检索召回的片段中，有一些质量差的，如果排除掉？14.注意力计算的计算复杂度是多少？15.C++中，指针和智能指针的区别？16.code：二叉树的层序遍历📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

手撕1: 寻找有序数组中，target的出现次数，要求小于O(n)的时间复杂度 手撕2：查找数组第K小的元素 讨论实现思路 要求时间复杂度小于O(nlogn) 实习的LLM经历拷打 八股 如何增加模型泛化性？ 归一化方式，layernorm和batchnorm的区别和计算方式，为什么要有归一化 Transformer架构中，TOKEN 间交互和TOKEN 内交互分别在那些模块中？ 为什么基于attention的加权融合方式有效 反问：业务和模型使用情况，当前成熟度和存在难点，主要做搜广推，部分场景会用到大模型

问题1:假设你负责一个短视频平台的AIGC内容生成项目，目标是提升用户在平台的停留时长。你会如何设计模型的输出策略以支持这一业务目标?问题2:在营销场景中，客户希望通过AIGC生成定制化广告素材，但预算有限。你会如何制定需求优先级并推动模型优化?问题3:一个业务团队希望通过AIGC提升内容生产效率，但担心生成内容与品牌调性不符。你会如何设计流程来确保内容一致性?问题4:假设你在推动一个AIGC项目时，业务团队和算法团队对模型性能指标的优先级存在分歧。你会如何协调双方达成一致?问题5:在AIGC模型落地的项目中，你如何设计一个需求驱动的模型评测体系?请具体说明指标选择和迭代目标的制定过程。问题6:假设你在负责一个视频剪辑AIGC项目的落地，项目周期紧张，如何确保与算法、数据、标注团队的高效协作?问题7:在一个AIGC项目中，业务需求频繁变更，你会如何管理需求并确保项目按时交付?问题8:你在推进AIGC项目时发现，模型生成的内容在某些场景下无法满足用户预期。你会如何设计实验来验证问题并优化结果?问题9:在文本或视频生成模型的商业化落地中，如何平衡模型性能(如生成质量)和推理速度以满足实时性需求?问题10:假设你需要为一个AIGC模型设计用户反馈机制以支持迭代优化，你会如何设计数据收集和分析流程?

timeline：9.30 一面，2小时后通知通过10.10 二面，第二天通知通过10.21 三面，2小时后通过10.22 hr面，电话十分钟问了下offer情况，然后走offer审批10.27 收到意向一面1. 算法题： 1. 312. 戳气球 2. 多头自注意力2. 八股： 1. transformer为什么要除以根号dk 2. pre norm和post norm分别适用于哪些场景？3. 实习相关 1. 为什么不用tranformer decoder做序列生成 2. 用户侧和广告侧用到了哪些特征？ 3. 如果考虑用户历史行为序列，如何加入做特征交叉 4. 如何做可导sample 5. 两...