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井绳
华中科技大学 算法工程师
发布于湖北
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@井绳:
字节 广告 一面
1. 自我介绍 2. GDBT和RF的区别 3. 什么是多重共线性 4. RF自己的feature importance怎么算的(没答上来,呜呜,去面壁) 6. 写快排 + 为什么随机选分割点 7. 一个 自然数数组,数组里连续相邻的数都减一算一次操作,问最少多少次操作能把所有数减到0。比如【1 2 3 0 8 7 2】 -》【0 1 2 0 8 7 2】-》【0 0 1 0 8 7 2】-》【0 0 0 0 8 7 2】-》【0 0 0 0 7 6 1】-》【0 0 0 0 6 5 0】-》【0 0 0 0 5 4 0】-》【0 0 0 0 4 3 0】-》【0 0 0 0 3 2 0】-》【0 0 0 0 2 1 0】-》【0 0 0 0 1 0 0】-》【0 0 0 0 0 0 0】 共11次操作。 完全没做过这题或类似题,直接模拟的上面过程,然而还没写对,哭哭哭+1 面试官最后说其实不用这样,直接差分数组,没懂,有同学告诉我,就是这样 比如这个【1 2 3 0 8 7 2】 把0两边的差分【0 1 2 0 8 -1 -5】 把整数都加起来就等于11 这是什么原理?好神奇,蹲一个大佬给讲讲
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昨天 19:06
已编辑
门头沟学院 Java
我的 Prompt & Skill 工程实践
Prompt & Skill 工程最佳实践 从多轮实战对抗式调优中沉淀的方法论。 一、Prompt 工程 1. 调优五原则 优先 说明 聚焦 > 全面 先保主任务稳定,再补细节 场景 > 通用 先问"缺什么字段会失真",保这些再优化其他 结构 > 辞藻 模块化结构比华丽描述有用,把任务说清楚就够 定性 > 精算 LLM 擅长归类不擅长数值计算,需量化时尽可能用整数映射 减法 > 加法 先删冗余;删掉 30% 反而更稳,说明那 30% 不该在 2. Prompt 搭建 固定骨架: Role → Co...
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05-03 18:43
哈尔滨工业大学 后端工程师
京东物流java一面面经
项目挑一个讲?这个项目里大部分是大模型,工程上的有讲一下吗?有用到 Agent 吗?Agent 和传统大模型有什么区别?工作记忆了解吗?向量数据库和传统数据库区别是什么?从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢?你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的?你的项目如果对标京东、阿里的话,有没有了解到现在成熟的方案?比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么?什么场景用向量数据库?向量数据库在 AI 里的核心作用在哪?向量数据库开源的有哪些? 在毕设过程中,有哪些方案是做过技术调研的?做过压测吗?2000 QPS 的瓶颈在哪里?怎么优化?压测的时候什么指标达到了...
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03-27 16:07
门头沟学院 前端工程师
也就连续40天天上限150份吧。仇人都释怀了
0offer0约面
投递几十家公司,到现在0...
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04-03 11:06
门头沟学院 测试工程师
26届软测求锐评简历
投了一个月了没约到面试
最后一个本科生:
进厂吧
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05-03 23:08
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
如果再给我一次机会
如果春招能重来,我会把精力死磕在项目深挖和AI工具提效上,而不是焦虑地海投。现在回头看,面试官根本不在乎你背了多少八股,他们只看你是否真的解决过复杂场景的痛点。如果是现在,我会把简历里的水项目全删了,只留最硬核的,把精力放在彻底搞透大数据底层的逻辑上,把Doris、Kafka、Flink CDC的架构原理吃透,去死磕一下工业级海量数据并发写入的性能调优。而且,我绝对会早点把Cursor、Claude Code这些AI编程原生工具用熟,把日常敲代码和造测试数据的效率提上来,用省下的时间去深度复盘每一次面试的录音,而不是像无头苍蝇一样每天刷新招聘软件。与其为了拿Offer而焦虑,不如沉下心把核心技...
如果春招能重来,我会__...
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