影石笔试

这段时间一直在做简历上的项目，我算是尚硅谷和黑马的骨灰粉了，全栈开发的核心教学视频我基本都有学习。 最近在B站上看视频来跟进点评和外卖的过程中我不断定期去反思自己的成效 ，发现单纯盯着视频上老师的节奏，敲下暂停键然后一比一的照抄下屏幕上标准代码并没有让我的工程能力和后端素养得到真正的提升。在瞌睡，回放，看弹幕来修bug的返回折腾下我开始感到厌倦与疲惫。 经过长期的听课的被动学习，我深深的认识到此举的效率十分低下并且我相信最终和曾经的各位一样：除了完美运行的代码文件和简历上的项目外一无所获。 扪心自问学这一个月到底学到了什么？是真的完全熟悉前后端联调的标准流程？是真的理解了数据与对象在消息流转过...

27届，bg双非本211硕，0实习找暑期，简直是地狱难度，要么简历挂，要么笔试挂，总算有约面的最多到二面也杳无音迅，某天晚上一时冲动投了字节（因为传说中的面评机制导致我一直没敢投，本来是打算先找个中小厂填简历，等秋招再面字节）没想到顺的不可思议，第二天hr就打电话约面了tl：3.30一面，第二天约二面4.3二面，隔一天约三面4.9三面，结束后10min约hr面，hr闲聊确认到岗时间，当场口头oc回想起那段日子，真是相当煎熬的一段时光，基本每个小时都忍不住检查邮箱，效率也是真的高，我都没想到简历能被捞这么快（点名某鹅某为，到现在都还在泡池子气笑了）最大的感受就是，实习这事是真的玄学，一个月前还在为实习天天愁的睡不着，做梦也想不到一个月后能坐在宇宙厂工位上。有时候被拒绝也不一定是你能力的问题，横向竞争太激烈了。千万不要灰心，保不准哪天就柳暗花明了

🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...