5.16鲸落spa agent开发面试

已过,只要全程拷打项目就能赢
无八股

ai项目
采用了什么模型,如何考量
难点有什么
为什么不使用langchain
如何保证agent输出准确性
如果agent进入循环怎么办,做了那些限制

在校经历
举一个团队合作有分歧的例子,如何解决的
软件开发是如何学习的
实习规划

又回到项目
是否有做容灾机制
如果agent进行操作时另一个agent并发操作数据会怎么样
后续规划/有哪些可能的改进/反思
项目状态,上线情况,有没有让别人使用

反问
主要的业务需求
(这里面试官回答的很敷衍,具体见下文)
是否会提供api服务
岗位需要的技术栈

结束

最后问到业务方面面试官只是回答涉及到数据分析,与语音识别,面容识别有关,回避我的问题。面试结束后10分钟面试官打来电话,表示刚刚人事在,不方便说(真奇怪,不是一个公司的吗),解释了要做按摩机器人,要处理数据做训练,但我问了会不会涉及到物联网,还是纯粹的数据处理,又开始回避我的问题。

过了20分钟,hr微信回复已过。
目前保持怀疑态度,没有立刻同意,就狮子中开口,期望薪资5000,目前他那边还没回复

二编:
还真同意了我的天
有点不知道要不要接了,求牛油出出主意😢

全部评论
求简历
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发布于 05-19 16:15 江西
5000?
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发布于 05-17 02:55 安徽

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05-11 22:54
已编辑
吉首大学 后端工程师
以下内容通过ai进行了一些整合,本质上差不了太多,感觉这样子可能更加清晰1. 简短自我介绍。2. 确认教育背景及实习经历。3. Agent平台的多模块集成架构是如何设计的?4. Agent平台中,用户自然语言输入的具体形式是什么?5. Agent平台中共分析功能的输入输出流程及核心目的是什么?6. Agent平台中,用户输入灵活性的实现方式是什么?规则引擎如何实现(如文本规则由谁编写)?7. Agent平台的检索环节是否需要人工介入?8. Agent平台的分析结果是以何种结构化形式呈现的?是否有固定模板?9. 多Agent系统的设计动机是什么?是否用于拆解复杂任务?10. Agent平台所用模型数量有多少?模型选型策略是什么(如Embedding模型、Gimme/GPT具体版本选择依据)?11. 你在工艺Agent平台项目中主要负责哪个核心模块?12. 你负责模块内部的上下文管理机制是怎样的?上下文是否共享?状态如何流转?三级记忆存储在什么位置?13. React模式在你负责的模块中是如何应用的?14. React模式应用中,任务完成的判定条件是什么(如是否有字段缺失检查)?15. React模式应用的准确率评估依据是什么?是否基于预设客观规则?16. 项目中为何选择LangChain框架?17. LangChain框架与LlamaIndex等其他框架相比,有哪些优势和差异?你对二者的对比有什么认知?18. Skills的设计颗粒度是如何确定的?19. MCP标准协议在项目中是如何落地的?20. 工具调用与Skills之间是什么关系?21. 行业新趋势下,Claude是否可以替代现有方案?22. 你在MQE增强、PGVector向量数据库、双阶段检索及后处理环节的实际参与情况如何?23. AI Agent面向教师、学生、管理员三类用户的输入形式分别是什么(如是否支持扫描答卷)?24. 阅卷准确性的判断方法是什么?25. 主观题的评分逻辑是什么?包含模型参考评分、Prompt构造、题库整合策略及改进思路分别是怎样的?26. 编码题的评分逻辑是什么?包含模型参考评分、Prompt构造、题库整合策略及改进思路分别是怎样的?27. PostgreSQL与MySQL的特性有哪些对比?项目中为何选择对应数据库?28. Redis在项目中的用途是什么?对话内容的缓存策略、持久化设计、TTL设置分别是怎样的?29. 全局限流的实现层级是什么?是否具备动态调整能力?30. 团队协作中,代码版本管理使用了什么工具?编排工具的使用情况如何?31. 你对大模型实践有什么理解?多模态能力在项目中如何应用(如OCR文档解析所用模型是什么)?32. 你对开源模型的熟悉程度如何?33. Java、Python、C++三种主流编程语言的核心差异是什么(如类型系统、执行机制、性能表现及优化手段)?34. 跨语言对接的方式有哪些?35. API设计的核心原则是什么?36. 你对公司拟构建的科学领域文档智能解析服务平台(类似Studio)有什么理解?该平台涵盖OCR识别、结构化转换、知识抽取、论文问答、整页翻译等下游任务,支持用户上传文档、触发解析及链式Agentic工作流,你如何看待这个业务场景?感觉我简历上所有东西都被问了问了一遍,
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