最近上夜班的感受4.1夜班

以前准备后端面试的时候，主播最大的痛苦不是资料太少，而是资料太多。我当时最大的困惑是根本不知道这些资料该按什么顺序学、学到什么程度、哪些才是真正面试一定会问的。因为这个问题，我白白浪费了很多时间。举个最直接的例子：我曾经把某林 Coding 上的计算机网络从头到尾看了两遍，甚至还整理过一张很大的思维导图。那时候我以为，既然要面试，就应该尽可能学全、学深。 但后来真的开始面试、经历完秋招，再回头复盘我参加过的 40 多场面试后，我才慢慢发现：计算机网络真正高频、真正决定你能不能开口答出来的，其实就那么一小部分。再往后看，Java 基础、JVM、JUC、MySQL、Redis、操作系统这些后端常见...

双非大一，目前在跟着某马学Javaweb，后续计划是学习Java+agent，但是不太确定这样学行不行得通。短期规划是这个学期跟着视频学完Java相关的技术栈，跟着视频做个项目。然后下个学期自己做个Java+agent的项目，顺便学习数据结构等。想问一下各位大佬有没有什么建议

程序员编程助手科技股份有限公司作者介绍   Java高级工程师 廖万忠 编程比赛成绩 2023年CSDN基础用户1million Java开发者用户30万332个团长比赛成绩 102 rank美国创业公司 HackerRank 项目组 Java工程师 2022年 accepted深圳腾讯公司 腾讯云开发者社区 2022年年度进取作者 coderlwz 证书北京大学2010级计算机优秀本科毕业生 保送计算机系统所优秀硕士研究生毕业2025年4月与北京华夏长鸿出版社出版《Java编程指南》计算机专业二级书籍 评职称计算机系副教授 2025年7月申请 2026 年度QM计划 quality PhD ...

面试时间：4.17下午2点 时长30min面试官比较平淡，基本都是开放问题，以及一些对ai的看法，无手撕1. 自我介绍2. 如何学习前端，选择前端的契机3. 学习与项目中遇到bug的解决方式4. 学习前端中印象深刻的问题5. 项目中遇到的未解决问题及最终处理方案6. 是否搭建过Node服务、操作过数据库7. 介绍AI对话项目中的流式响应实现8. SSE与WebSocket的区别9. 流式返回不完整Markdown时如何正常渲染10. 本地持久化为何选择localStorage11. localStorage、sessionStorage、cookie的适用场景12. 介绍大模型参数temperature、top_k、top_p的作用13. 项目中做代码分割、按需加载的原因14. 代码分割是否越细越好，判断标准是什么15. 通用后台管理系统与AI对话项目的技术选型差异16. 后端为何选择Express框架17. AI发展下前端扮演的角色18. 未来是否还会有前端岗位19. AI时代下个人前端学习路线规划20. 如何突破初级程序员，应对AI冲击21. 如何与老员工合作推进项目22. 请教问题的频率与尺度如何把握23. 反问