美团实习找继任

4.2 一面 聊了快2h面试前半小时给你发邮件说有AI Coding的部分考察面试过程紧扣简历AI Coding题目是从面试者简历GitHub仓库中clone的，要求根据面试官需求添加或者修改模块。问题分为几个大类：本人简历相关：微信推文自动化agent的改进，miniclaude相关代码细节、微信小程序相关（这个我都没写进简历里，是面试官进我GitHub页面里看到的）agent原理机制：包括任务系统、subagent管理、skill、团队协议实现、context管理、持久化、长程任务agent实现现实业务中的agent实现：如何控制agent达到想要的结果？如果对llm或者agent做评测可以怎么做？agent执行成功或失败的反馈机制八股：前端框架了解程度（实话实说只会一点，不是非常了解）后端sql相关总的来说聊得非常深入，可能是我简历里对agent非常深入，面试官问了大概一小时agent，半小时前端+后端，剩下的时间是ai Coding细节➕聊天，主要看你面对未知任务的时候如何利用AI开发后续一面秒过，当天晚上收到二面通知

1h10min拷打项目40min问了很多Redis的东西，主要是高并发和强一致问怎么学习这些知识的，怎么做项目的对于ai的了解和看法算法题 lc88 合并两个有序数组

4.7 二面 时间1h可能是一面面评很好，二面感觉纯聊天，没怎么考察技术agent相关：一面简历里的agent、聊Claude code源码泄露，聊Claude 实现机制（fork、subagent、team、coordinate机制），聊深入了面试官羞涩一笑：源码我还没来得及看呢；我：没事，我看了的部分您可以随便问业务相关：如果要在美团app上集成一个能语音下单的agent，怎么办？（从技术实现上有两种：一种是利用tts模块语音文字互转然后传入llm；另一种是直接多模态模型端对端）；追问：纯语音场景下用户如果长时间没有收到反馈可能会觉得卡死，为了用户体验如何改进？（及时反馈机制，每成功一个小步骤就反馈一下）如果你入职之后需要开发某个业务功能，但是涉及十几个不同部门对业务仓库，你怎么用AI最快速度帮助你开发业务？（先读每个仓库模块的文档，没有文档的仓库需要和AI一起check源码生成文档，开发循序逐模块、测试通过之后再进行下一步，严格规划和约束AI的流程计划）没有八股，但问了一嘴：AI时代，八股这些基础还重要吗？我：重要，sql关键字细节这种可以用到了再查，但是乐观锁、悲观锁、消息幂等机制等等是需要了解底层的，否则对业务上限有限制刷题前我以为要被拷打，问：要不来道dp吧，图论和树没怎么练过可能不会面试官嘿嘿一笑：没那么难最后来了一道leetcode easy：合并两个有序数组，不允许开新数组。嘴角压了2分钟后，双指针5分钟秒了，处理边界情况的时候面试官：好了别写了。后面聊了一下部门情况，base偏好，还提了一嘴不想选外卖选到店业务，面试官感叹：你蛮善良的，最后还交流了一波在商言商的商业理论。最后祝北京相见，知道应该稳了后续4.10 offer （hr电话都没打、直接发的邮件），已接

一面 AI coding相关问题，讲实习和项目1.线程池的使用，好处是啥2.countdownlatch讲一下底层怎么实现的3.aqs讲一下4.多线程怎么做协调二面AI coding三道题，大部分时间都在讲这个和项目还有实习1.mcp怎么设计的2.redis和数据库不一致问题3.sql深分页问题4.向量检索策略