耀子你个活爹

最近不少学前端的都有提到说，发现今年秋招前端的竞争已经不止卷八股和项目了——“AI 全栈”这个词开始出现在前端 JD 里。很多岗位可能还会明确写“了解大模型应用、Agent 开发优先”，哪怕你是投前端实习。于是就出现了一个尴尬的现状：传统前端路线还在让你慢慢啃 HTML/CSS/JS，做完一个后台管理系统就去面试。但另一边，企业已经开始期待你能聊一聊 Agent、流式响应、工具调用。很多人其实也不是不想学，就是不知道怎么把 AI 项目和前端实习路线揉在一起，又不影响基础学习节奏。所以我趁着放假梳理了一份 30 天“传统前端 + AI Agent”双项目冲刺路线，给秋招前想刷一段前端实习的同学参...

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

本2硕9，力扣是没刷完的，八股是没背完的，准备先投中小厂练练手，逼自己先面试找找感觉。大厂到底什么时候才配投啊，看了面经能掰扯的最多才一半

第一部分：Prompt 工程 一、调优哲学（五条优先级原则） 在动手改任何 prompt 之前，先用这五条原则做方向判断： 聚焦优先于全面。 先保证主任务稳定完成，再补充细节。一个能把核心事情做对的 prompt，比一个面面俱到但哪个都不太稳的 prompt 有价值得多。 场景优先于通用。 不同场景的必要字段不同，不能机械套模板。先问自己：这个场景里，什么字段缺了会让结果失真？先保这些，再优化其他。 结构优先于辞藻。 清晰的模块化结构比"高级角色设定""华丽描述"更有用。模型不需要你用精美的语言描述任务，它需要你把任务说清楚。 定性优先于精算。 LLM ...