继上次分享《任何人都可以复刻的AI修改简历思路》后，今天就用一份真实案例——某同学的商务与销售岗简历（已脱敏处理），给大家拆解一份好简历的底层逻辑。——没错就是本人修改的简历心路历程，当然我不敢自夸这份简历就是多么优秀的好简历，不过我这个双非真的凭这份简历找到了工作……核心观点：✅ 数据必须学会量化✅ 跨岗位转型要会翻译✅ 结构化表达 > 流水账罗列✅ 一页纸原则先来给各位看看我大二刚结束时的简历~这个时候学会了尽量做数据量化，经历变多后简历上有东西可写了~再来看看我大三暑期实习结束后的简历~这个时候看了一堆简历修改技巧，大概确定下来要投递的方向，但是现在看看真是晕字啊……最后就是我终版...

😅谁说互联网寒冬了？我看未必

1. 前言大多数公司都在做大模型应用+大模型工具去提升自己业务效率（可能也是因为大老板想做出一些价值，因此在各业务投入agent去使用），我们这期讲一下大模型与数据开发如何去结合去落地，大模型和数据开发是如何相辅相成，以及解释为什么到今天语兴也觉得数据最为重要的原因，感兴趣同学想了解更多细节可以加下星球，星球有5套不同业务的大模型项目，并提供完整代码、业务逻辑、产品方案、简历模板，皆可用于面试。2. 工作流agent解释：ai agent也叫人工智能代理，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。智能体像人一样，它有记忆、有逻辑分析能力、有任务拆解能力、问题的拆解能力和最后综合回来统一...