恒生电子 大数据

wxg是国庆后约面的，给捞的是测开岗。哈哈，上次是前端。而我投的都是后端开发。一面:1. 上来面试官介绍业务。2. 问对测开的理解和意向。3. 自我介绍。4. 问实习。拷打项目。5. 做题。两道算法题：区间合并，k个链表反转6. 一道思考题：扔鸡蛋问题，力扣上也有。其实也就是动态规划7. 反问。手撕两道都撕出来了。面试感觉也答得还行。整体1h左右。过了好几天才收感谢信。二战鹅，宣告失败。  鹅，还是无法战胜吗从上一段实习润了，回来也有在投着简历刷刷面经，合适的也能去。今天面试了亿讯。原本是昨天面的，面试前半小时hr发信息说面试官有会议要改时间？我请问呢。于是改成了今天下午三点。往常一样，还是提前十分钟进会议等待。到了时间，面试官进来了，半天不说话?过了好几分钟我开麦问他能否听到，他说可以。于是开始。让我开摄像头？他没开，好的。1. 自我介绍2. 问实习项目。（没录音，凭印象）3. 接口安全性如何保证？4. 如果我去postman请求到了一个token，后面不是能用这个token去请求其他接口吗？5. 写接口时有没有考虑到性能问题？6. 怎么去实现一个接口幂等的？到这里，这人去接电话了？7. ThreadLocal原理，是怎么确定是哪个线程？（噼里啪啦说了一堆，只收到“让我再回去看看”的回答。）8. springboot中除了注解，还能去怎么开启事务？9. 什么时候会发生嵌套事务？事务隔离级别？10. 高并发怎么提高分页效率？（他应该是想问大数据量提高分页效率）11. 消息队列消息丢失怎么办，补偿机制？12. Bean作用域（这个真忘记了哈哈，只记得一个单例）13. 反问整体体验：差。  难度：不难，就最后一个问题没答出来。感觉他说话也不清晰，问题描述也模棱两可，不像真人

我现在是大一学生，专业是数据科学与大数据技术，感觉现在学的东西以后上班可能用不了，想请问一下各位大数据专业的前辈们，这个专业毕业后可以做什么啊，如果不考研的话，找工作难吗？我的大学不怎么好，是一个的普通民办二本，现在需要做哪些准备去充实自己让自己找工作更简单？

一面时间10.29面试了50min，但面试过程中网络经常出问题1、自我介绍2、你觉得大数据专业和计算机科学等专业有啥差异？3、你觉得哪门你的印象比较深刻、对你的影响比较大？4、你觉得大数据和传统数据库的主要区别在哪？5、你觉得事务是什么意思？举个例子6、你觉得整个事务是单纯数据库就可以完成的吗？7、事务能够解决怎样的问题？为啥需要事务——》什么情况下会出现幻读、脏读——》为什么大家不能一个一个读呢？——》并发8、大数据中有并发这种东西吗——》（有时候解决一个问题是靠技术解决，有时是靠一个规范，有的是使用模式）——》数仓怎么解决这个问题？——》（面试官）从技术层面上来讲早期HDFS是有这个问题的，并行写是有问题的，但这个问题是可以忍受的,一是因为不太用的到并发，实际数仓建设中一个表里在一定时间基本只有一个东西在往里写（delete,insert），二是因为出了点问题是可以接受的，早期谷歌大数据搜索，现在记录日志，很少有数仓一边写一边读9、大数据在分布式上的作用是啥，从存储、计算的层面来讲哪些比较有特点——》你觉得100台1G的服务器比较贵还是1台100G的服务器比较贵——》（面试官）100台服务器一直都是比较贵，电力、散热等，但不怎么容易坏——》Yarn解决的啥问题——》啥是计算资源——》讲讲Spark的计算这块介绍一下10、场景：你到现场，没有任何数据平台，给一份文件（数据量极大，以京东白条这种为例），第一列是时间，第二列是用户人名，第三列是消费金额，我现在要做个排序，找出单日消费前10的人，服务器上性能较一般，但啥语言工具都有，你会怎么解决？——》你觉得并行和并发有什么区别——》（面试官）一个大数据任务本质上处理方法是一样的，无非节点多就并行做，节点少就串行做，节点不多不少就整体并行，每个并行里是串行。11、聊聊你的离线数仓——》为什么企业要建数仓？——》数仓分层的依据——》ODS的中文是啥（回答错了）——》如果ODS和数仓只能留一个，你准备留哪个？（回答错，实际是保留ODS）——》你既然回答的理直气壮，那你觉得ODS为什么还留着，为什么没被干掉？（面试官跳过了）12、你觉得数仓几个层要被干掉一个，你觉得哪个层要被合并——》DWS（？）13、你对维度建模理论有了解吗？——》你觉得维度建模理论提出是为了解决啥问题，为什么要搞维度表，事实表，为什么不搞个宽表，2、300个字段堆那？——》你觉得实际工作中宽表用的多不多——》（面试官原话）所以你觉得维度建模理论是扯淡吗（笑）——》你觉得谁喜欢宽表？——》（面试官）政府部门的人相当喜欢宽表，实际工作环境中，不查数据，一般都是要求下载为excel，他只关心本部门的数据，那个数据没有那么多，他也不会写SQL，就要求你整到一起下载到excel让他去操作。（面试官）为什么这些理论和实际差别很大呢——》早期数仓很贵ODS最大的价值——》万一领导马上就要数据，数仓来不及跑，可以直接从ODS拿，像泄洪闸一样的方便的东西，另外一般参与ODS建设的人的资历比较老，ODS可以减小，但不能被干掉。面试官建议：你的逻辑能力、学习能力都不错，再找个方向去积累，数仓有些没那么牛，但可以做很久。

双非硕，我太菜了，回答的不太好，20分钟草草结束1、介绍我的实习、做过的项目2、hive的两个服务3、namenode的高可用4、索引的数据结构、索引失效的原因5、java常用的数据结构6、hive sql过程优化7、hive sql转化为任务的过程8、hive有哪些执行引擎就记得这些了，基本只问八股，项目、实习都没咋问