快手校招大模型算法一面

1. 大模型使用的场景2. 你怎么使用大模型的3. 最长·使用的模型是啥？4. 他的上下文知道多长嘛？5. 对于AI Coding的数据安全怎么处理？6. cursor怎么锚定哪块代码？7. 除了代码生成，还用在哪方面？8. plan模式用过吗？9. 慢查询讲一讲10. 查询这个是在什么场景下的？11. 数据量多大？12. Hive和mySQL的区别？13. 为什么要用Hive不用MySQL？14. 数据量的问题我不可以分库分表嘛？15. 查询的话不可以用ES嘛？16. 这里感觉面试官没有大数据经验，但是我回答的也挺烂的……17. 生产问题怎么解决的？18. 布隆过滤器怎么实现的？19. 分布式情况下怎么办呢？有没有其他方法？20. 他的初始值怎么设置？21. 增量数据怎么更新？22. AOP项目里怎么使用的？23. AOP的底层实现？24. 有没有遇到过性能问题导致的耗时长的问题？25. 有没有遇到过线上问题？26. 关系的3度是怎么,为什么这么规定呢？（业务理解）27. 对自己后续的规划？算法：二叉树层序遍历

之前找工作，搜了一部分互联网上的Golang社招面经，这里是一部分的总结> 牛客的md编辑器不太行，我原始的md文档渲染的一塌糊涂，这里用富文本写出来，复制到自己的md编辑器看就可以了，不过也没多少样式。# v2ex调研## 4年大厂面经https://v2ex.com/t/919283@JiangYon 总结一下我学 /复习 golang 的路径1. 看了 go by example 和 learn go with tests 熟悉了基础的语法2. 后续购入 & 认真读过的 Golang 读物（时间顺序）：- Go 语言核心编程：读完，了解基本的坑- Go 语言编程之旅：读完，...

1. 实习介绍2. 介绍项目3. 知不知道其他量化方法4. 对于量化误差而言，数据应该怎样分布较好5. 针对有异常值的情况，数据分布越均匀越好，在量化到int8,fp8,int4时都没问题，但是量化到fp4时却不是如此，为什么6. 熟悉CUDA，描述一下如何优化GEMM，在其中计算时shared memory的大小怎么取7. 手撕：CUDA写一个norm  input: x[N]  norm = (x – u)/ou = sum(x[N]), o = sqrt((sum(x - u))^2/N)

阿里巴巴 2月起春招，技术岗占比高，AI相关业务（如阿里云、高德）岗位需求旺盛。研发工程师、算法工程师等。开放超过3000个实习岗位，AI相关岗位占比近半，阿里云AI岗位占比超80%。百度1月启动MTS管培生春季扩招及常规校招，技术岗聚焦AI与大模型。后端开发、大模型技术支持工程师、数据中台研发工程师等。招聘面向2026届毕业生，项目与常规校招不冲突可同时投递。腾讯（云智研发）子公司云智研发已启动校招，工作地点集中在新一线城市（如西安、武汉）。后台开发、数据工程、算法工程师等。招聘对象为2024年1月至2025年12月期间毕业的学生。字节跳动官网挂出后端开发工程师-IT岗位，工作地点广州。后端开发工程师（需负责AI能力在业务场景的架构设计）。职位要求熟悉Golang、Python、Java等语言，并关注AI新技术。