三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...

找个实习，找了3个月，没人理我

面了将近70min，拷打了很多之前完全没接触的问题。快两个月没准备面试了，实习的细节很多都记不太清没答上来。自我介绍自学和实习中遇到的最大的技术问题是什么？怎么解决的？文件上传到一半，用户刷新页面或者网络中断，这种情况怎么处理？分片信息是存储在localstorage吗？localstorage和cookie的限制大小是多少？如果溢出大小了怎么办？讲一下OSS是什么？评论，弹幕，文章这些信息数量都很大，这些数据也是存储到OSS上面吗？有没有了解过cdn是什么，和oss有什么区别？封装的vue自定义指令和hook分别带来什么样的优势？既然都是能复用的逻辑，Vue中的hook和普通的utils有什...