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匿名牛油
2025-11-29 20:28
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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学历
| 硕士985 |
公司
科大讯飞
岗位
java
地点
成都
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-
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「科大讯飞」
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03-11 20:13
湖南农业大学 产品经理
你的简历可能连 ATS 过滤都过不去(附 JD 关键词提取实战)
兄弟们,别海投了。在牛客混了这么久,见过太多技术栈牛逼的兄弟,因为简历写得太“老实”,连面试机会都拿不到。技术岗简历的核心逻辑只有一个:关键词匹配。大厂 HR 每天几百份简历,初筛基本靠系统(ATS)。系统怎么筛?匹配 JD 里的技术关键词。你 Java 写得再溜,简历里没出现 JD 要求的 Spring Cloud、MySQL 调优 ,系统直接判定不匹配,HR 根本看不到。今天直接上干货,拿一份真实的Java 后端 JD,现场演示怎么用“红笔”思维做简历重构。🛠️ 实战:JD 关键词提取与简历映射目标岗位:高级 Java 开发工程师【JD 核心需求】负责核心业务系统的 后端架构设计 与开发...
今天你投了哪些公司?
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今天 09:53
吉林农业大学 算法工程师
百度 大模型开发 一面
1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词;随机插入和删除适合做轻量扰动;随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性;回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来,能够保留大意但改变表述;模板扩写适合分类和信息抽取任务;噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化,适合提升鲁棒性;对抗样本增强更偏训练阶段优化;现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量,更重要的是标签一致性和语义不偏...
AI-Agent面试实战...
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02-25 21:47
甘肃政法大学 Java
java后端一个面试都没有,想改测开了
26应届偏远地区双非硕,buff叠满了
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02-26 01:38
五邑大学 Java
26届春招 求大佬指导
😭我这个简历能在春招找到个中厂吗,想找个200人以上的,目前鼠鼠在30人的一个创业公司干后端,整个公司就我一个后端,没人带,想找个大一点的公司我这里还有个中国铁塔的实习,不知道写不写比较好,如果要包装的话,各位大佬有建议吗?求求求,鼠鼠年后一周就打算开始投了,各位大佬帮帮看看还有哪里能改的😭😭😭
酷碧:
我这里项目都是真实的,最近的那个项目是我一个人从0到1做起来的,不知道有没有竞争力,但是鼠鼠八股算法啥的没怎么准备,这两周打算上班的时候抽空疯狂看八股
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03-11 19:22
杭州电子科技大学 运营
产品经理现在最应该学的是Skill
现在在AI领域的实际工作中,Skill设计是最核心的。不是提示词工程,不是模型微调,而是给Agent写"技能说明书"的能力。 结合百度输出的skill文章整理了下: 什么是Skill? 简单说,Skill就是一份结构化的任务说明,告诉AI Agent: 你能做什么 什么时候该触发你 具体怎么一步步执行 它不是代码,更像是一份"超级SOP"。写得好,Agent就能自动识别用户意图并执行复杂任务。 Skill的文件结构 一个完整的Skill长这样: my-skill/ ├── SKILL.md # 核心文件:描述+工作流程 ├── scripts/ # ...
AI求职实录
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