字节提前批cv

一面7.20
自我介绍
介绍一下实习工作内容
stable diffusion架构和训练测试流程
介绍一下aigc的研究现状和传统的gan最大区别
目前取得的阶段性进展
一阶段和两阶段检测的区别
项目和比赛中小目标检测能用哪些方法解决
手撕中等难度，二维dp秒
反问

二面8.2
自我介绍
介绍一篇最熟悉的论文，分享讲一下
介绍一下attention，从最早的senet 到现在的transformer
介绍一下目标检测提升mAP 的trick
介绍FCOS 单阶段目标检测
介绍self attention 和计算复杂度
如何降低self attention 时间复杂度
手撕nms 和softnms，先口述一下伪代码，再实现。
反问

已约三面8.15
问hr 说还是技术面

三面技术主管面 8.15更新
1.自我介绍
2.聊聊实习项目
3.聊聊做的最好的项目或者文章，解决思路，方法创新点，现有研究现状
4.cv基础知识拷打：
5.介绍最熟悉的目标检测方法：单阶段，双阶段各说一个，r-cnn系列说一些优缺点和区别
6.介绍语义分割系列方法：包括tranformer系列，Unet系列
7.自监督是否有了解
8.多模态了解过没，说一下
9.nlp方向了解多少
9.出一个场景设计题
10.反问
#字节跳动24届校招##字节跳动信息集散地#