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一面7.20自我介绍介绍一下实习工作内容stable diffusion架构和训练测试流程介绍一下aigc的研究现状和传统的gan最大区别目前取得的阶段性进展一阶段和两阶段检测的区别项目和比赛中小目标检测能用哪些方法解决手撕中等难度，二维dp秒反问二面8.2自我介绍介绍一篇最熟悉的论文，分享讲一下介绍一下attention，从最早的senet 到现在的transformer介绍一下目标检测提升mAP 的trick介绍FCOS 单阶段目标检测介绍self attention 和计算复杂度如何降低self attention 时间复杂度手撕nms 和softnms，先口述一下伪代码，再实现。反问已约三面8.15问hr 说还是技术面三面技术主管面 8.15更新1.自我介绍2.聊聊实习项目3.聊聊做的最好的项目或者文章，解决思路，方法创新点，现有研究现状4.cv基础知识拷打：5.介绍最熟悉的目标检测方法：单阶段，双阶段各说一个，r-cnn系列说一些优缺点和区别6.介绍语义分割系列方法：包括tranformer系列，Unet系列7.自监督是否有了解8.多模态了解过没，说一下9.nlp方向了解多少9.出一个场景设计题10.反问