苏小研python开发工程师(一面)

这场面试整体体验很完美，面试官很好，后面大量的时间在介绍公司和成长规划，最后也是如愿以偿的过了1.自我介绍2.开发语言擅长哪一种，我回答的python2.python中列表和元组的区别3.你经常用python哪个库4.pandas对数据分块的方法5.场景：用pandas独立开发一个异常重置的功能块，你会怎么设计6.数据库查询返回速度较慢，你会怎么优化（常见八股）7.用过哪些bi工具，主要涉及哪些业务模块8.一些实习项目的拷打，数据倾斜之类的面试官介绍公司业务和我需要做的，体验真的蛮好，我有些疑问都耐心解决了，最后也通过了，春招迄今为止收到offer最想去的公司

背景双非目标院校，24年毕业，考研失利。我是学通信的，本来想找嵌入式方向的工作，但找不到。后来，因为有个同学在od工作，就给我推了栗栗姐。栗栗姐直接打电话，与我沟通了半个小时，详细讲解od的内容。之后就开始走流程了。机考（350分）机考（python）前，将leedcode的top100刷透，再刷机考真题，因为基础差，大概用了一个多月。约好时间发邮件后，考试链接7天内都有效。具体的题目忘了，不是很难，考试的时候有些紧张。结论：考题难不难比较靠运气。一定要熟悉ACM模式的输入输出。HR面1.自我介绍2.空窗期是怎么过的3.简述一下大学里做过的课题或经历，问遇到的困难，怎么解决的4.你具备什么优势...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目拷打3.你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？为什么这么设计？有没有考虑过另一种方案？4.Agent 任务是怎么拆分的？拆分粒度是怎么决定的？5.上下文是怎么构建的？你们怎么避免上下文过长或者信息污染？6.如果上下文窗口不够，你优先保留哪些信息？为什么？7.你们做代码理解的时候，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？8.单测生成里，哪些代码其实不适合生成单测？你们是怎么识别并过滤的？9.覆盖率高但测试质量很差，这种情况你见过吗？你们是怎么解决的？10.mock在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？11.如果一个函数依赖数据库和RPC，你怎么让模型生成的单测还能稳定运行？12.你们怎么评估生成单测的质量？除了覆盖率，还有哪些指标？13.LLM的输入到底是什么？模型真正看到的是什么？14.self attention的核心作用是什么，为什么要拆成 QKV？为什么attention 可以建模长距离关系，15.为什么需要multi-head为什么 attention可以看成动态加权16.同一个 token的 Q、K、V 为什么不一样？17.attention复杂度很高，如果上下文特别长，你会怎么优化？18.模型产生幻觉的时候，一般是什么原因？工程上有什么办法降低19.Python有多线程吗？GIL 是干什么的？什么时候多线程是有用的？20.讲一下C++从源码到可执行文件的流程。21.手撕：给定数组的区间中位数之和:给定一个长度为n的数nums，一个区间 [l, r] 的 中位数 为：如果区间长度是奇数：排序后中间的数，如果是偶数：排序后靠左的那个数，要求：计算所有子数组的中位数之和

9本美硕 ai写的代码如何验证ai写的代码线下测试没问题，上线有问题怎么办agent loop了解吗？claude code skills 某个skill你讲一下龙虾的skills 和 claude code skills区别rag全称是什么 rag是什么你用ai写代码还要自己检查错误，那你检查错误的时间超过你写的怎么办你给我说说龙虾烧token为什么本地缓存和redis有什么不一样你迁移到redis 热key 大key怎么设置的迁移了本地缓存之后对jvm影响你这是二级缓存吗？你给我说说命中率多少怎么算的迁移什么范围redis key设置用什么本地缓存引用转redis 你把二进制转换成json？leetcode大家都刷 我考点题库里不一样的反问：你基础还需要加强，你面后端不能agent loop都不会语法也不熟悉，可能你用ai写多了，但是语法你得会，我是多年古法编程你以后上班了要学会其他的 比如创造增长 irev我说我python一般用于写利口了…